AI 용어사전 › 모델

어텐션

attention전문

다른 이름: 주의 집중, 어텐션 메커니즘, 셀프 어텐션

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (모델) AI가 글을 읽을 때 지금 보는 단어와 관련 깊은 다른 단어에 더 집중하도록 하는 장치.

전문 AI 사전

  1. [명사] (모델) 쿼리, 키, 값 벡터의 내적으로 토큰 간 관련도를 계산해 가중 평균을 취하는 연산. 같은 시퀀스 안에서 수행하면 셀프 어텐션, 여러 개를 병렬로 두면 멀티헤드 어텐션이라 한다.

쉬운 비유

예문

  • 어텐션 덕분에 문장 앞뒤 멀리 떨어진 단어도 연결해 이해한다.
  • 긴 문장에서 주어와 서술어가 멀어도 어텐션이 둘의 관계를 이어 준다.

헷갈리는 용어 비교

트랜스포머
어텐션은 단어 사이 관련도를 계산하는 방법이고, 트랜스포머는 이 어텐션을 중심으로 쌓아 만든 모델 구조 전체다.
컨텍스트 윈도
어텐션은 읽는 범위 안에서 무엇에 집중할지 정하는 방법이고, 컨텍스트 윈도는 그 읽는 범위의 최대 크기다. 윈도가 넓을수록 어텐션이 살펴야 할 양도 늘어난다.

맞춤법/표기법

바른 표기
어텐션
주의할 표기
어텐숀어텐션 메카니즘
원어
attention
다른 이름
주의 집중, 어텐션 메커니즘, 셀프 어텐션
참고
'메커니즘'이 바른 표기다(메카니즘 ×).

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