어텐션
attention전문다른 이름: 주의 집중, 어텐션 메커니즘, 셀프 어텐션
뜻풀이
쉬운 AI 사전
- [명사] (모델) AI가 글을 읽을 때 지금 보는 단어와 관련 깊은 다른 단어에 더 집중하도록 하는 장치.
전문 AI 사전
- [명사] (모델) 쿼리, 키, 값 벡터의 내적으로 토큰 간 관련도를 계산해 가중 평균을 취하는 연산. 같은 시퀀스 안에서 수행하면 셀프 어텐션, 여러 개를 병렬로 두면 멀티헤드 어텐션이라 한다.
쉬운 비유
시험 공부를 할 때 교과서 전체가 아니라 문제와 관련된 부분에 형광펜을 칠하는 것과 같다. 중요한 단어에 더 눈길을 주면서 문장을 이해한다.
예문
- 어텐션 덕분에 문장 앞뒤 멀리 떨어진 단어도 연결해 이해한다.
- 긴 문장에서 주어와 서술어가 멀어도 어텐션이 둘의 관계를 이어 준다.
헷갈리는 용어 비교
- 트랜스포머
- 어텐션은 단어 사이 관련도를 계산하는 방법이고, 트랜스포머는 이 어텐션을 중심으로 쌓아 만든 모델 구조 전체다.
- 컨텍스트 윈도
- 어텐션은 읽는 범위 안에서 무엇에 집중할지 정하는 방법이고, 컨텍스트 윈도는 그 읽는 범위의 최대 크기다. 윈도가 넓을수록 어텐션이 살펴야 할 양도 늘어난다.
맞춤법/표기법
- 바른 표기
- 어텐션
- 주의할 표기
- 어텐숀어텐션 메카니즘
- 원어
- attention
- 다른 이름
- 주의 집중, 어텐션 메커니즘, 셀프 어텐션
- 참고
- '메커니즘'이 바른 표기다(메카니즘 ×).