AUC

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (평가) ROC 곡선 아래쪽 넓이로 매긴 점수. 1에 가까울수록 진짜와 가짜를 잘 가르고, 0.5면 동전 던지기와 비슷하다.

실무 AI 사전

1. [명사] (평가) 신용 평가, 이탈 예측처럼 점수 순서가 중요한 모델을 비교하는 대표 지표다. 임곗값을 정하기 전에 모델 자체의 변별력을 볼 수 있지만, 실제 운영 기준점에서의 오류 비용은 따로 따져야 한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (평가) ROC 곡선 아래 면적으로, 무작위로 뽑은 양성 표본이 무작위 음성 표본보다 높은 점수를 받을 확률과 같다. 순위 기반 지표라 점수의 보정 상태와는 무관하며, 불균형이 심하면 PR-AUC를 함께 쓴다.

관용구/함께 쓰는 말

• PR-AUC - 정밀도-재현율 곡선 아래 면적. 양성이 드문 문제에서 쓴다.

쉬운 비유

두 줄로 선 사람 중 아무나 한 명씩 뽑았을 때 키 큰 쪽을 맞게 고를 확률과 비슷하다.

예문

• 새 이탈 예측 모델의 AUC가 0.82에서 0.86으로 올랐다.
• AUC는 높은데 확률값이 실제 비율과 안 맞아서 캘리브레이션을 따로 했다.

헷갈리는 용어 비교

정확도

정확도는 임곗값 하나를 정해야 계산되지만 AUC는 모든 임곗값을 아우른다. 그래서 AUC는 모델의 변별력을, 정확도는 특정 운영 지점의 성과를 보여 준다.

맞춤법/표기법

바른 표기

AUC

주의할 표기

AUC값오유시

원어

AUC (Area Under the Curve)

다른 이름

AUROC, ROC AUC, 곡선 아래 면적, AUC-ROC

참고

보통 알파벳 그대로 '에이유시'로 읽는다. 어떤 곡선의 면적인지(ROC, PR) 밝혀 주면 좋다.

관련어