벤치마크
benchmark실무다른 이름: 성능 평가, 벤치마크 테스트
뜻풀이
쉬운 AI 사전
- 「명사」 『평가』 여러 AI 모델에게 같은 시험지를 풀게 해 점수로 실력을 비교하는 것.
실무 AI 사전
- 「명사」 『평가』 표준화된 과업, 데이터셋, 지표로 모델 성능을 측정하는 체계. MMLU, HumanEval, GPQA 등이 있으며 벤치마크 점수는 실제 업무 성능과 다를 수 있다.
쉬운 비유
여러 학생이 같은 시험지로 같은 시간에 치르는 모의고사와 같다. 같은 조건에서 점수를 비교하니 실력 차이를 볼 수 있지만 시험에 안 나온 능력은 알 수 없다.
예문
- 새 모델이 코딩 벤치마크에서 1위를 차지했다.
- 벤치마크 점수가 높다고 우리 업무에 잘 맞는 건 아니니 실제 문서로 직접 테스트해 보자.
헷갈리는 용어 비교
- AI 평가
- 벤치마크는 정해진 문제와 점수 체계로 모델을 비교하는 표준 시험이고, AI 평가는 실제 업무 사례나 사람 평가 등을 포함해 모델의 품질을 확인하는 더 넓은 활동이다. 벤치마크 점수가 높아도 자기 업무에서는 별도 평가가 필요하다.
- 리더보드
- 벤치마크는 시험 자체이고, 리더보드는 그 시험 결과를 점수순으로 모아 놓은 순위표다. 시험 내용이 같아야 순위를 비교할 수 있다.
맞춤법/표기법
- 바른 표기
- 벤치마크
- 주의할 표기
- 벤치마킹 (다른 뜻)
- 원어
- benchmark
- 다른 이름
- 성능 평가, 벤치마크 테스트
- 참고
- '벤치마킹'은 경쟁사를 참고해 배우는 경영 용어다.
관련어
마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.