AI 용어사전 › 평가

벤치마크

benchmark실무

다른 이름: 성능 평가, 벤치마크 테스트

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. 「명사」 『평가』 여러 AI 모델에게 같은 시험지를 풀게 해 점수로 실력을 비교하는 것.

실무 AI 사전

  1. 「명사」 『평가』 표준화된 과업, 데이터셋, 지표로 모델 성능을 측정하는 체계. MMLU, HumanEval, GPQA 등이 있으며 벤치마크 점수는 실제 업무 성능과 다를 수 있다.

쉬운 비유

예문

  • 새 모델이 코딩 벤치마크에서 1위를 차지했다.
  • 벤치마크 점수가 높다고 우리 업무에 잘 맞는 건 아니니 실제 문서로 직접 테스트해 보자.

헷갈리는 용어 비교

AI 평가
벤치마크는 정해진 문제와 점수 체계로 모델을 비교하는 표준 시험이고, AI 평가는 실제 업무 사례나 사람 평가 등을 포함해 모델의 품질을 확인하는 더 넓은 활동이다. 벤치마크 점수가 높아도 자기 업무에서는 별도 평가가 필요하다.
리더보드
벤치마크는 시험 자체이고, 리더보드는 그 시험 결과를 점수순으로 모아 놓은 순위표다. 시험 내용이 같아야 순위를 비교할 수 있다.

맞춤법/표기법

바른 표기
벤치마크
주의할 표기
벤치마킹 (다른 뜻)
원어
benchmark
다른 이름
성능 평가, 벤치마크 테스트
참고
'벤치마킹'은 경쟁사를 참고해 배우는 경영 용어다.

관련어

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.