편향
bias실무다른 이름: 바이어스, AI 편향, 알고리즘 편향
뜻풀이
쉬운 AI 사전
- 「명사」 『윤리/안전』 AI가 특정 성별, 인종, 집단에 불리하거나 치우친 판단을 하는 것. 배운 데이터가 치우쳐 있으면 생긴다.
실무 AI 사전
- 「명사」 『윤리/안전』 학습 데이터, 설계, 평가 과정에서 유입되어 모델 출력에 나타나는 체계적 치우침. 채용, 대출 심사 등 고위험 영역에서 공정성 검증이 요구된다.
전문 AI 사전
- 「명사」 『윤리/안전』 통계적으로는 추정치의 기대값과 참값의 차이(편향–분산 트레이드오프), 신경망에서는 뉴런의 절편 항(bias term)을 뜻하기도 하므로 문맥에 따라 구별한다.
쉬운 비유
한쪽으로 기운 저울과 같다. 같은 무게를 올려도 한쪽이 더 무겁게 나오듯, 치우친 데이터로 배운 AI는 같은 조건에서도 특정 집단에 불리한 결과를 낸다.
예문
- 채용 AI가 여성 지원자에게 편향된 점수를 줘 논란이 됐다.
- 얼굴 인식 시스템이 특정 인종에서 오류율이 높다는 점이 확인되어 데이터의 편향을 점검하기로 했다.
헷갈리는 용어 비교
- 할루시네이션
- 할루시네이션은 AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 오류이고, 편향은 특정 방향으로 일관되게 치우친 결과를 내는 문제다. 하나는 틀린 내용을 만드는 것이고 다른 하나는 치우침이 반복되는 것이다.
- AI 윤리
- 편향은 AI가 가진 구체적인 문제 현상이고, AI 윤리는 편향을 비롯한 여러 문제를 어떻게 다룰지에 관한 폭넓은 기준이다. 편향을 줄이는 일은 AI 윤리의 실천 항목 중 하나다.
맞춤법/표기법
- 바른 표기
- 편향
- 주의할 표기
- 편향성 (허용)
- 원어
- bias
- 다른 이름
- 바이어스, AI 편향, 알고리즘 편향
- 참고
- 신경망의 '편향(bias) 항'과 사회적 '편향'은 다른 개념이다.
관련어
마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.