AI 용어사전 › 윤리/안전

편향

bias실무

다른 이름: 바이어스, AI 편향, 알고리즘 편향

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. 「명사」 『윤리/안전』 AI가 특정 성별, 인종, 집단에 불리하거나 치우친 판단을 하는 것. 배운 데이터가 치우쳐 있으면 생긴다.

실무 AI 사전

  1. 「명사」 『윤리/안전』 학습 데이터, 설계, 평가 과정에서 유입되어 모델 출력에 나타나는 체계적 치우침. 채용, 대출 심사 등 고위험 영역에서 공정성 검증이 요구된다.

전문 AI 사전

  1. 「명사」 『윤리/안전』 통계적으로는 추정치의 기대값과 참값의 차이(편향–분산 트레이드오프), 신경망에서는 뉴런의 절편 항(bias term)을 뜻하기도 하므로 문맥에 따라 구별한다.

쉬운 비유

예문

  • 채용 AI가 여성 지원자에게 편향된 점수를 줘 논란이 됐다.
  • 얼굴 인식 시스템이 특정 인종에서 오류율이 높다는 점이 확인되어 데이터의 편향을 점검하기로 했다.

헷갈리는 용어 비교

할루시네이션
할루시네이션은 AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 지어내는 오류이고, 편향은 특정 방향으로 일관되게 치우친 결과를 내는 문제다. 하나는 틀린 내용을 만드는 것이고 다른 하나는 치우침이 반복되는 것이다.
AI 윤리
편향은 AI가 가진 구체적인 문제 현상이고, AI 윤리는 편향을 비롯한 여러 문제를 어떻게 다룰지에 관한 폭넓은 기준이다. 편향을 줄이는 일은 AI 윤리의 실천 항목 중 하나다.

맞춤법/표기법

바른 표기
편향
주의할 표기
편향성 (허용)
원어
bias
다른 이름
바이어스, AI 편향, 알고리즘 편향
참고
신경망의 '편향(bias) 항'과 사회적 '편향'은 다른 개념이다.

관련어

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.