클래스 불균형

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 정답 종류 사이에 사례 수가 크게 차이 나는 문제. 정상이 천 건인데 사기는 열 건뿐인 식이다.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 사기 탐지, 불량 검출, 질병 진단처럼 중요한 사례가 드문 문제에서 흔하다. 다 정상이라고만 해도 정확도가 높게 나와서 정확도 대신 정밀도, 재현율, F1 점수를 본다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 클래스 사전 확률이 크게 치우친 데이터. 모델이 다수 클래스에 편향되기 쉽다. 오버샘플링, 언더샘플링, 클래스 가중치, 임계값 조정, 비용 민감 학습, 포컬 손실 등으로 대응하고 PR 곡선으로 평가한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 소수 클래스 - 사례가 적은 쪽의 클래스.
• 클래스 가중치 - 드문 클래스에 더 큰 손실 가중치를 주는 방법.

쉬운 비유

반 학생 100명 중 한 명만 지각하는데 "지각하는 학생 없다"고 답하면 99점이다. 하지만 지각생을 찾는 데는 쓸모가 없다.

예문

• 불량이 천 개 중 하나라서 클래스 불균형을 고려하지 않으면 모델이 전부 정상이라고 답한다.
• 불균형 데이터에서는 정확도가 99퍼센트여도 별 의미가 없다.
• 가중치를 소수 클래스에 크게 줘서 불균형을 보정했다.

헷갈리는 용어 비교

오버샘플링

클래스 불균형은 문제 상황이고, 오버샘플링과 언더샘플링은 그 문제를 줄이는 처방 중 일부다.

맞춤법/표기법

바른 표기

클래스 불균형

주의할 표기

클래스불균형

원어

class imbalance

다른 이름

데이터 불균형, 불균형 데이터, 클래스 임밸런스, imbalanced data, 범주 불균형

참고

영어 imbalance는 임밸런스지만 한국어로는 불균형이 널리 쓰인다.

관련어