분류

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (학습) 입력을 미리 정해 둔 여러 칸 중 하나에 넣는 일. 메일이 스팸인지 아닌지 가려내는 것이 대표적이다.

실무 AI 사전

1. [명사] (학습) 정답 라벨이 달린 데이터로 학습해 새 데이터의 범주를 맞히는 지도 학습 과제다. 이탈 고객 예측, 불량품 판정, 문의 유형 분류 등에 쓰며 정확도뿐 아니라 정밀도와 재현율을 함께 본다.

전문 AI 사전

1. [명사] (학습) 입력 x를 유한한 클래스 집합 중 하나로 보내는 함수를 학습하는 문제. 이진 분류, 다중 클래스 분류, 한 입력에 여러 라벨을 붙이는 다중 라벨 분류로 나뉘며, 보통 클래스별 확률을 출력하고 교차 엔트로피로 학습한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 이진 분류 - 예/아니오처럼 두 범주 중 하나를 고르는 분류.
• 다중 클래스 분류 - 셋 이상의 범주 중 하나를 고르는 분류.

쉬운 비유

우체국에서 편지를 지역별 상자에 나눠 넣는 일과 같다. 상자(범주)는 미리 정해져 있고 편지마다 어느 상자인지 고른다.

예문

• 상담 내용을 환불, 배송, 교환 세 가지로 분류하는 모델을 붙였다.
• 이건 숫자를 맞히는 문제가 아니라 분류 문제라서 회귀 모델은 맞지 않는다.
• 불량률이 1%밖에 안 돼서 분류 정확도만 보면 성능을 착각하기 쉽다.

헷갈리는 용어 비교

군집화

분류는 정답 범주가 미리 정해져 있고 라벨 붙은 데이터로 배운다. 군집화는 정답 없이 비슷한 것끼리 묶어 그룹을 스스로 찾는다.

회귀

분류는 범주를 맞히고 회귀는 집값이나 매출처럼 연속된 숫자를 맞힌다.

맞춤법/표기법

바른 표기

분류

주의할 표기

분류화

원어

classification

다른 이름

분류 모델, 클래시피케이션, 분류 문제

참고

모델을 가리킬 때는 '분류기(classifier)'라고도 한다.

관련어