CNN

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (모델) 이미지의 작은 부분을 훑으며 선, 모서리, 모양 같은 특징을 찾아내는 신경망. 사진 속 물체를 알아보는 데 오래 쓰였다.

실무 AI 사전

1. [명사] (모델) 이미지 분류, 객체 탐지, 의료 영상, 불량 검사에 널리 쓴다. 비교적 적은 데이터로도 학습되고 가벼워서 엣지 기기에도 올리기 좋다. 최근에는 비전 트랜스포머와 섞어 쓰기도 한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (모델) 합성곱 층, 비선형 활성화, 풀링을 반복해 지역적 특징에서 전역적 특징으로 계층적 표현을 만든다. 가중치 공유와 지역 연결 덕분에 평행이동 등변성이 있고 완전연결 층보다 파라미터가 적다.

관용구/함께 쓰는 말

• CNN 백본 — 특징 추출을 맡는 CNN 부분.
• 특징 맵 — 합성곱 층이 만든 결과 이미지 격자.

쉬운 비유

돋보기를 들고 그림을 조금씩 옮겨 가며 훑는 것과 비슷하다. 작은 단서를 모아 전체가 고양이인지 판단한다.

예문

• 공장 불량 검사에는 가벼운 CNN으로도 충분해서 비싼 모델을 쓰지 않았다.
• 최신 비전 모델은 트랜스포머를 쓰지만 작은 장치에서는 아직 CNN이 많다.

헷갈리는 용어 비교

비전 트랜스포머

CNN은 지역을 훑는 구조를 내장해 작은 데이터에도 강하고, 비전 트랜스포머는 이미지를 조각으로 나눠 전체 관계를 어텐션으로 본다. 데이터가 많을수록 비전 트랜스포머가 유리한 편이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

CNN

주의할 표기

씨엔엔컨벌루션 신경망

원어

CNN (Convolutional Neural Network)

다른 이름

합성곱 신경망, 컨볼루션 신경망, 컨볼루셔널 신경망, 콘브넷, ConvNet

참고

합성곱 신경망이 한국어 표준 번역이다. 읽을 때는 '씨엔엔'.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.