데이터 드리프트

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 시간이 지나면서 실제로 들어오는 데이터의 모습이 학습 때와 달라지는 현상.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 계절, 신제품, 사용자 변화 등으로 입력 분포가 달라지면 학습 때 좋았던 모델도 성능이 떨어진다. 모니터링으로 감지해 재학습 시점을 정한다. 정답과의 관계가 변하는 개념 드리프트와는 구분한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 입력 변수의 주변 분포 P(X)가 학습 시점과 운영 시점 사이에 변하는 현상(공변량 이동). KS 검정, PSI, 젠슨-섀넌 발산 등으로 측정한다. P(Y|X)가 변하면 개념 드리프트로 별도 처리한다.

관용구/함께 쓰는 말

• PSI — 집단 안정성 지수. 분포가 얼마나 변했는지 보는 값.
• 모니터링 임계값 — 드리프트로 판단하는 기준선.

쉬운 비유

매년 같은 시험을 준비했는데 출제 경향이 서서히 바뀌어 예전 문제집이 점점 안 맞는 상황과 같다.

예문

• 코로나 이후 고객 구매 패턴이 달라져 데이터 드리프트로 수요 예측 정확도가 떨어졌다.
• 입력 열의 평균이 학습 때와 크게 달라져 데이터 드리프트 경고가 울렸다.
• 드리프트 감지 후 최근 데이터로 모델을 다시 학습시켰다.

헷갈리는 용어 비교

개념 드리프트

데이터 드리프트는 입력의 분포가 변하는 것이고, 개념 드리프트는 입력과 정답의 관계가 바뀌는 것이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

데이터 드리프트

주의할 표기

데이터드리프트데이터 드리프트 현상

원어

data drift

다른 이름

데이터 분포 변화, 공변량 이동, covariate shift, 입력 드리프트, 데이터 시프트

참고

드리프트는 서서히 흘러간다는 뜻. 영어 그대로 읽어 쓴다.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.