데이터 리터러시

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 데이터를 읽고 이해하고 따져 보고 활용하는 능력.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 그래프나 통계 숫자를 보고 어떤 의미인지, 근거로 쓸 만한지 판단하는 힘이다. AI가 만든 분석 결과도 그대로 믿지 않고 데이터 출처와 표본을 확인하는 데 필요하다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 데이터를 수집하고 해석하고 비판적으로 평가하며 소통하는 역량이다. 지표 정의, 표본 편향, 상관과 인과의 구분, 시각화 해석 같은 요소를 포함한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 데이터 문해력 - 데이터를 읽고 이해하는 능력을 우리말로 이르는 말.
• 비판적 해석 - 숫자 이면의 조건과 한계를 따져 보는 태도.

쉬운 비유

지도 읽는 능력과 같다. 지도가 있어도 축척과 기호를 읽지 못하면 길을 잃는다.

예문

• 데이터 리터러시 교육으로 전 직원이 대시보드 보는 법을 익혔다.
• 그래프의 축이 잘린 걸 알아챈 것도 데이터 리터러시다.
• AI 요약을 믿기 전에 원본 수치를 확인하는 것도 데이터 리터러시의 일부다.

헷갈리는 용어 비교

AI 리터러시

데이터 리터러시는 숫자와 자료를 읽는 능력이고, AI 리터러시는 AI가 어떻게 동작하고 어디서 틀리는지 이해하고 쓰는 능력이다. 둘은 겹치는 부분이 많다.

통계 소양

통계 소양은 확률과 추정 같은 통계 지식에 가깝고 데이터 리터러시는 현장에서 데이터를 찾고 쓰는 실천까지 넓게 본다.

맞춤법/표기법

바른 표기

데이터 리터러시

주의할 표기

데이터리터러시

원어

data literacy

다른 이름

데이터 문해력, 데이터 소양, 데이터 활용 능력

참고

'리터러시'는 글을 읽고 쓰는 능력을 뜻하는 literacy에서 왔다.

관련어