AI 용어사전 › 통계/수학, 모델

내적

dot product실무

다른 이름: 점곱, 스칼라곱, 스칼라 곱, 도트 프로덕트, inner product

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 두 숫자 줄을 같은 위치끼리 곱해서 모두 더한 값. 두 방향이 비슷할수록 값이 커진다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 두 벡터가 얼마나 닮았는지 재거나 입력에 가중치를 곱해 합치는 계산에 쓴다. 신경망의 뉴런, 임베딩 검색, 어텐션의 쿼리와 키 점수 계산이 모두 내적이다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) <a,b> = Σ ai bi = |a||b| cosθ 이다. 크기를 1로 정규화하면 코사인 유사도가 되고, 직교하면 0이다. 어텐션은 쿼리와 키의 내적을 √d 로 나눈 뒤 소프트맥스를 취한다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 내적 점수 - 두 벡터의 내적으로 매긴 유사도.
  • 직교 - 내적이 0이라서 서로 수직인 관계.

쉬운 비유

예문

  • 벡터 검색은 질문 벡터와 문서 벡터의 내적이 큰 순서로 결과를 돌려준다.
  • 어텐션 점수는 쿼리와 키의 내적으로 계산한다.
  • 뉴런의 출력은 입력 벡터와 가중치 벡터의 내적에 편향을 더한 값이다.

헷갈리는 용어 비교

코사인 유사도
내적은 길이의 영향을 받아 벡터가 길수록 커지고, 코사인 유사도는 길이를 1로 맞춘 내적이라 오직 방향만 비교한다. 벡터를 정규화해 두면 두 값이 같다.

맞춤법/표기법

바른 표기
내적
원어
dot product (inner product)
다른 이름
점곱, 스칼라곱, 스칼라 곱, 도트 프로덕트, inner product
참고
'내적'과 '내적 공간' 등을 구분하며, 행렬 곱의 한 원소를 구하는 것도 내적이다.

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