실험 추적
experiment tracking실무다른 이름: 실험 관리, 실험 트래킹, experiment tracking
뜻풀이
쉬운 AI 사전
- [명사] (도구) AI를 학습시키며 시도한 설정과 결과를 빠짐없이 기록해 두는 일.
실무 AI 사전
- [명사] (도구) 학습률, 데이터 버전, 코드, 손실 곡선, 평가 점수를 시도마다 저장해 두고 나중에 비교한다. 기록이 없으면 최고 점수를 낸 설정을 다시 재현하지 못하는 일이 흔하다.
전문 AI 사전
- [명사] (도구) 각 실행(run)의 하이퍼파라미터, 코드 버전, 환경, 지표, 산출물을 구조화해 기록하고 시각화하는 활동. MLflow나 Weights & Biases 같은 도구가 쓰이며 재현성과 협업, 하이퍼파라미터 탐색 결과 분석의 기반이 된다.
관용구/함께 쓰는 말
- 런 기록 - 학습을 한 번 돌린 결과를 설정과 함께 남기는 것.
- 재현 가능성 - 같은 설정으로 같은 결과를 다시 얻을 수 있는 성질.
쉬운 비유
요리 연구 노트와 같다. 소금을 얼마나 넣었는지 적어 두어야 가장 맛있었던 날의 맛을 다시 낼 수 있다.
예문
- 실험 추적 도구에 학습률별 손실 곡선을 올려 놓고 비교했다.
- 그때 가장 좋았던 설정을 기록해 두지 않아서 재현이 안 된다.
- 팀원이 돌린 실험도 한 화면에서 볼 수 있게 실험 추적을 공유한다.
헷갈리는 용어 비교
- 모델 레지스트리
- 실험 추적은 수많은 시도 기록 전체를 남기는 장부이고, 레지스트리는 운영에 쓸 모델만 버전별로 올려 두는 보관소다. 앞이 연구 과정, 뒤가 운영 후보 관리라고 보면 된다.
맞춤법/표기법
- 바른 표기
- 실험 추적
- 주의할 표기
- 실험추적
- 원어
- experiment tracking
- 다른 이름
- 실험 관리, 실험 트래킹, experiment tracking
- 참고
- 도구 이름은 MLflow, Weights & Biases처럼 원문으로 적는다.