F1 점수

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (평가) 정밀도와 재현율을 하나로 묶은 점수. 둘 중 하나라도 낮으면 점수가 크게 떨어진다.

실무 AI 사전

1. [명사] (평가) 양성이 드문 데이터에서 모델 하나를 대표하는 숫자로 많이 쓴다. 클래스가 여럿이면 클래스별 F1을 단순 평균한 매크로 F1, 전체 건수로 계산한 마이크로 F1 중 무엇인지 함께 밝혀야 한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (평가) 정밀도 P와 재현율 R의 조화 평균 2PR/(P+R)이다. 일반형인 F-beta 점수는 beta 값으로 재현율에 둘 가중치를 조절한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 매크로 F1 - 클래스마다 F1을 구한 뒤 똑같은 비중으로 평균한 값.
• F-beta 점수 - 재현율과 정밀도 중 한쪽에 더 무게를 둔 F 점수.

쉬운 비유

두 과목 중 한 과목이라도 낙제하면 평균이 확 깎이는 엄격한 성적표와 비슷하다.

예문

• 정확도 대신 F1 점수로 비교하니 두 모델의 차이가 확실히 드러났다.
• 보고서에는 매크로 F1과 마이크로 F1을 둘 다 적어 주세요.

헷갈리는 용어 비교

정확도

정확도는 음성까지 포함해 맞힌 비율이라 음성이 많으면 부풀려진다. F1 점수는 양성 쪽 성과만 보므로 드문 사건을 잡는 모델 평가에 더 맞는다.

맞춤법/표기법

바른 표기

F1 점수

주의할 표기

F1점수F1 스코아

원어

F1 score

다른 이름

F1 스코어, F1, F-점수, 에프원 점수, F1-score

참고

'F1 스코어'도 많이 쓰지만 우리말 문서에서는 'F1 점수'로 적는 편이 자연스럽다.

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