AI 용어사전 › 평가, 통계/수학, 보안

거짓 음성

false negative실무

다른 이름: 위음성, FN, 미탐, 제2종 오류

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (평가) 맞는 것을 아니라고 잘못 판단해 놓친 경우. 진짜 병이 있는데 검사에서 정상으로 나온 것이 거짓 음성이다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (평가) '미탐'이라고도 하며, 사기 거래나 악성 코드를 그냥 통과시키는 실수다. 대개 겉으로 드러나지 않아 늦게 알게 되므로, 놓친 사례를 사후에 모아 재학습 데이터로 쓰는 절차가 중요하다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (평가) 실제 양성인데 음성으로 예측한 표본(FN)이다. 가설 검정의 제2종 오류에 해당하며, 거짓 음성률 FNR=FN/(FN+TP)은 1에서 재현율을 뺀 값이다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 미탐 사례 분석 - 모델이 놓친 건을 모아 원인을 찾는 작업.

쉬운 비유

예문

  • 거짓 음성 한 건이 수천만 원 손실로 이어질 수 있어서 재현율을 최우선으로 잡았다.
  • 품질 검사 AI가 놓친 불량품을 모아 보니 조명이 어두운 사진이 대부분이었다.

헷갈리는 용어 비교

거짓 양성
거짓 음성은 놓치는 실수, 거짓 양성은 헛잡는 실수다. 암 검진에서는 거짓 음성이, 스팸 필터에서는 거짓 양성이 더 큰 불만을 부른다.

맞춤법/표기법

바른 표기
거짓 음성
주의할 표기
거짓음성허위 음성
원어
false negative
다른 이름
위음성, FN, 미탐, 제2종 오류
참고
의학에서는 '위음성', 보안에서는 '미탐'이라고도 한다.

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