모델 배포

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (인프라) 연구실에서 완성한 AI 모델을 실제 사용자가 쓰는 서비스에 올려 놓는 일.

실무 AI 사전

1. [명사] (인프라) 검증을 통과한 모델을 운영 환경에 올려 서비스에 연결하는 작업. 한 번에 모두 교체하지 않고 일부 사용자에게 먼저 내보내는 카나리 배포나 두 버전을 나란히 비교하는 방식으로 위험을 줄인다.

전문 AI 사전

1. [명사] (인프라) 모델 아티팩트를 컨테이너 이미지로 패키징해 모델 레지스트리의 승인된 버전을 운영 클러스터에 롤아웃하는 과정. 카나리, 블루그린, 섀도 배포 전략과 문제가 생겼을 때의 롤백 절차를 포함하며, CI/CD 파이프라인으로 자동화한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 카나리 배포 - 일부 사용자에게만 먼저 적용해 문제를 확인하는 방식.
• 롤백 - 문제가 생겼을 때 이전 버전으로 되돌리는 것.

쉬운 비유

신메뉴 개발이 끝난 뒤 일부 지점에서만 먼저 팔아 보고, 반응이 좋으면 전 지점으로 넓히는 과정과 같다.

예문

• 새 모델은 트래픽의 5퍼센트에만 먼저 배포해 보기로 했다.
• 배포 직후 오류율이 올라서 이전 버전으로 되돌렸다.
• 모델 배포는 레지스트리에서 승인된 버전만 가능하다.

헷갈리는 용어 비교

모델 서빙

배포는 새 버전을 운영 환경에 올리는 행위이고, 서빙은 올라간 모델이 실시간으로 요청을 처리하는 상태다. 배포는 가끔 일어나고 서빙은 계속된다.

맞춤법/표기법

바른 표기

모델 배포

주의할 표기

모델 배폭

원어

model deployment

다른 이름

디플로이, 배포, 모델 디플로이먼트

참고

현장에서는 '디플로이'라고도 쓰지만 문서에서는 '배포'로 적는다.

관련어