모델
model일상다른 이름: AI 모델, 머신러닝 모델, ML 모델
뜻풀이
쉬운 AI 사전
- [명사] (모델) 데이터에서 규칙을 배워 새 입력이 들어오면 답을 내놓는 AI의 본체. 챗GPT 뒤에서 실제로 답을 만드는 것도 모델이다.
실무 AI 사전
- [명사] (모델) 학습을 마친 파라미터와 구조를 묶은 결과물로, 파일로 저장해 서버에 올리고 API로 불러 쓴다. 현업에서는 '어떤 모델을 쓰느냐'가 성능, 비용, 응답 속도를 함께 결정한다.
전문 AI 사전
- [명사] (모델) 입력 x를 출력 y로 보내는 함수 f(x; θ)를 정해진 가설 공간 안에서 고른 것. 구조(아키텍처)가 함수의 형태를 정하고, 학습이 손실 함수를 줄이는 방향으로 파라미터 θ를 정한다.
관용구/함께 쓰는 말
- 모델을 돌리다 - 학습된 모델에 입력을 넣어 결과를 얻다.
- 모델을 갈아타다 - 쓰던 모델을 다른 모델로 바꾸다.
쉬운 비유
요리사가 수많은 요리를 해 보며 익힌 손맛과 같다. 레시피(알고리즘)대로 연습한 끝에 몸에 밴 감각이 모델이다.
예문
- 이번 분기에는 고객 문의 분류 모델을 새로 학습시켜 교체할 계획이다.
- 같은 질문인데 모델을 바꾸니 답의 길이와 말투가 꽤 달라졌다.
- 모델 파일이 너무 커서 노트북에서는 돌아가지 않았다.
헷갈리는 용어 비교
- 알고리즘
- 알고리즘은 데이터에서 무엇을 어떻게 배울지 정한 절차이고, 모델은 그 절차를 실제 데이터에 돌려 얻은 결과물이다. 같은 알고리즘이라도 데이터가 다르면 다른 모델이 나온다.
맞춤법/표기법
- 바른 표기
- 모델
- 주의할 표기
- 모댈모델링 (뜻이 다름)
- 원어
- model
- 다른 이름
- AI 모델, 머신러닝 모델, ML 모델
- 참고
- '모델링'은 모델을 만드는 작업을 뜻하므로 결과물을 가리킬 때는 '모델'로 쓴다.