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모델

model일상

다른 이름: AI 모델, 머신러닝 모델, ML 모델

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (모델) 데이터에서 규칙을 배워 새 입력이 들어오면 답을 내놓는 AI의 본체. 챗GPT 뒤에서 실제로 답을 만드는 것도 모델이다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (모델) 학습을 마친 파라미터와 구조를 묶은 결과물로, 파일로 저장해 서버에 올리고 API로 불러 쓴다. 현업에서는 '어떤 모델을 쓰느냐'가 성능, 비용, 응답 속도를 함께 결정한다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (모델) 입력 x를 출력 y로 보내는 함수 f(x; θ)를 정해진 가설 공간 안에서 고른 것. 구조(아키텍처)가 함수의 형태를 정하고, 학습이 손실 함수를 줄이는 방향으로 파라미터 θ를 정한다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 모델을 돌리다 - 학습된 모델에 입력을 넣어 결과를 얻다.
  • 모델을 갈아타다 - 쓰던 모델을 다른 모델로 바꾸다.

쉬운 비유

예문

  • 이번 분기에는 고객 문의 분류 모델을 새로 학습시켜 교체할 계획이다.
  • 같은 질문인데 모델을 바꾸니 답의 길이와 말투가 꽤 달라졌다.
  • 모델 파일이 너무 커서 노트북에서는 돌아가지 않았다.

헷갈리는 용어 비교

알고리즘
알고리즘은 데이터에서 무엇을 어떻게 배울지 정한 절차이고, 모델은 그 절차를 실제 데이터에 돌려 얻은 결과물이다. 같은 알고리즘이라도 데이터가 다르면 다른 모델이 나온다.

맞춤법/표기법

바른 표기
모델
주의할 표기
모댈모델링 (뜻이 다름)
원어
model
다른 이름
AI 모델, 머신러닝 모델, ML 모델
참고
'모델링'은 모델을 만드는 작업을 뜻하므로 결과물을 가리킬 때는 '모델'로 쓴다.

관련어