PEFT
parameter-efficient fine-tuning전문다른 이름: 파라미터 효율적 미세 조정, 매개변수 효율 미세 조정, parameter efficient fine tuning
뜻풀이
쉬운 AI 사전
- [명사] (학습) 큰 AI 모델을 통째로 다시 훈련하지 않고 일부만 조금 바꿔서 새 일을 가르치는 방법을 통틀어 부르는 말.
실무 AI 사전
- [명사] (학습) 전체 파인튜닝은 GPU와 저장 공간이 많이 든다. PEFT는 추가한 작은 부분만 학습해 비용을 줄이고, 과제마다 가벼운 조각 하나씩만 보관해 쓰면 된다.
전문 AI 사전
- [명사] (학습) 사전 학습 가중치는 고정하고 소수의 추가 또는 선택된 파라미터만 학습하는 미세 조정 기법의 총칭. LoRA, 어댑터, 프리픽스 튜닝, 프롬프트 튜닝 등이 속하며 저장과 메모리 비용을 크게 줄인다.
관용구/함께 쓰는 말
- PEFT 기법 — LoRA, 어댑터처럼 일부만 학습하는 방법들.
- 효율적 미세 조정 — 적은 자원으로 모델을 맞춘다는 뜻.
쉬운 비유
집 전체를 리모델링하지 않고 방 한 칸의 가구만 바꿔 분위기를 바꾸는 것과 같다.
예문
- 7B 모델 전체를 학습할 GPU가 없어 PEFT로 일부 가중치만 학습했다.
- PEFT를 쓰면 과제별로 수십 MB짜리 파일만 따로 저장하면 된다.
- PEFT 방식을 LoRA로 정해 비교 실험을 시작했다.
헷갈리는 용어 비교
- 파인튜닝
- 파인튜닝은 모델 전체나 일부를 추가 학습하는 일 전체를 가리키는 말이고, PEFT는 그중 학습할 부분을 아주 적게 잡는 효율적 방식이다.
- LoRA
- LoRA는 PEFT에 속하는 구체적 기법 하나다. PEFT는 LoRA를 포함해 어댑터, 프리픽스 튜닝 등을 아우르는 이름이다.
맞춤법/표기법
- 바른 표기
- PEFT
- 주의할 표기
- 페프트P.E.F.T
- 원어
- parameter-efficient fine-tuning (PEFT)
- 다른 이름
- 파라미터 효율적 미세 조정, 매개변수 효율 미세 조정, parameter efficient fine tuning
- 참고
- 읽을 때는 '페프트'. 허깅페이스 라이브러리 이름이기도 하다.
관련어
마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.