강화 학습

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. 「명사」 『학습』 잘하면 상을 주고 못하면 벌을 주는 식으로 AI가 시행착오를 거쳐 배우게 하는 방법. 알파고가 이렇게 배웠다.

전문 AI 사전

1. 「명사」 『학습』 에이전트가 환경과 상호작용하며 누적 보상을 최대화하는 정책을 학습하는 패러다임. 마르코프 결정 과정으로 정식화되며 Q-러닝, 정책 경사, PPO 등이 있다.

쉬운 비유

강아지에게 간식을 주며 훈련하는 것과 같다. 잘한 행동에는 상을 주고 못한 행동에는 주지 않으면, 시행착오 끝에 상을 많이 받는 행동을 익힌다.

예문

• 게임 AI는 강화 학습으로 수백만 판을 혼자 두며 실력을 키운다.
• 로봇 팔이 물건을 집는 동작을 강화 학습으로 시뮬레이션에서 먼저 익힌 뒤 실제 기계에 옮겼다.

헷갈리는 용어 비교

지도 학습

지도 학습은 문제마다 정답을 알려 주고 배우게 하고, 강화 학습은 정답 대신 행동의 결과로 받는 보상으로 배운다. 바둑처럼 한 수의 정답을 알기 어려운 문제에 강화 학습이 잘 맞는다.

RLHF

강화 학습은 보상을 기반으로 한 학습 방식 전반이다. RLHF는 사람의 선호 평가를 보상으로 삼아 언어 모델을 다듬는 응용 사례다.

맞춤법/표기법

바른 표기

강화 학습

주의할 표기

강화학습 (붙여쓰기도 흔함)

원어

reinforcement learning (RL)

다른 이름

RL, 강화학습

관련어

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.