AI 용어사전 › 데이터, 언어

리랭킹

reranking실무

다른 이름: 재순위화, 재정렬, re-ranking, 리랭커, reranker

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (데이터) 1차로 찾아 온 후보들을 더 꼼꼼한 눈으로 다시 보고 순서를 바꿔 정리하는 단계.

실무 AI 사전

  1. [명사] (데이터) 빠르게 훑은 상위 수십 개를 더 정밀한 모델로 다시 평가해 진짜 관련 있는 것만 위로 올린다. RAG에서 모델에 넣을 문서를 줄여 품질과 비용을 함께 잡는 데 쓴다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (데이터) 1차 검색(희소 또는 밀집)으로 얻은 후보에 대해 질의와 문서를 함께 입력받는 교차 인코더 같은 모델로 관련도를 재계산해 순위를 재조정하는 단계. 정확도는 높지만 후보마다 모델을 돌려야 해서 후보 수를 제한한다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 교차 인코더 - 질문과 문서를 한 쌍으로 넣어 관련도를 계산하는 모델.
  • 상위 K 재정렬 - 검색 후보 중 앞쪽 K개를 다시 정렬하는 일.

쉬운 비유

예문

  • 벡터 검색으로 상위 50개를 뽑고 리랭커로 다시 점수를 매겨 최종 5개만 모델에 넣었다.
  • 리랭킹을 넣자 정답 문서가 맨 위로 올라오는 비율이 올랐다.
  • 리랭킹은 후보 수가 많을수록 지연이 커져서 1차 검색에서 후보를 줄여야 한다.

헷갈리는 용어 비교

하이브리드 검색
하이브리드 검색은 후보를 넓게 모으는 방식이고, 리랭킹은 모은 후보를 더 정밀한 모델로 다시 정렬하는 후처리다. 두 단계를 이어서 쓰는 경우가 많다.
임베딩 검색
임베딩 검색은 질문과 문서를 따로 벡터로 바꿔 빠르게 비교하지만, 리랭킹은 둘을 함께 보며 정밀하게 점수를 매겨 느린 대신 정확하다.

맞춤법/표기법

바른 표기
리랭킹
주의할 표기
재랭킹리랭크리랭킹 모델
원어
reranking
다른 이름
재순위화, 재정렬, re-ranking, 리랭커, reranker
참고
'재순위화'가 번역어. 업계에서는 '리랭킹'이나 '리랭커'로 부른다.

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