표본

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 전체 중에서 뽑아서 살펴본 일부. 국 한 숟갈이 국 전체 맛을 알려 주듯이, 일부를 보고 전체를 짐작한다.

실무 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 전부 조사하기 어려울 때 일부를 뽑아 분석한다. 표본이 모집단을 잘 대표하도록 뽑는 것이 중요하며, 모델 평가에서도 학습 데이터 한 건 한 건을 샘플이라 부르고 편향된 표본은 잘못된 결론으로 이어진다.

전문 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 모집단에서 추출한 부분집합이며 통계량으로 모수를 추정한다. 표본이 모집단을 대표하는 확률 표본이어야 추정이 불편향이며, 표본 크기가 커질수록 표준오차가 1/√n 로 줄어든다. 기계 학습에서는 데이터 한 건도 샘플이라고 한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 표본 크기 - 표본에 들어 있는 관측 개수.
• 대표성 - 표본이 모집단을 잘 닮은 정도.

쉬운 비유

맛을 보려고 떠낸 국 한 숟갈이 표본이고 냄비 속 국 전부가 모집단이다.

예문

• 전국 성인 1천 명을 표본으로 뽑아 설문했다.
• 표본이 20대에 몰려 있어 결과를 전체 국민에 일반화할 수 없었다.
• 표본 수가 적으면 신뢰 구간이 넓어진다.

헷갈리는 용어 비교

모집단

모집단은 알고 싶은 전체이고 표본은 그중 실제로 뽑아 본 일부다. 표본으로 모집단의 성질을 추정하므로 대표성이 중요하다.

맞춤법/표기법

바른 표기

표본

원어

sample

다른 이름

샘플, 표본 집단, sample, 표본 데이터

참고

머신러닝에서는 '샘플'이라 자주 쓰며 데이터 한 건이라는 뜻도 있다. 통계 용어 '표본'은 집합 전체를 가리키는 경우가 많다.

관련어