시계열

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 시간 순서대로 쌓인 데이터. 주가, 기온, 일별 방문자 수처럼 때에 따라 기록한 값이다.

실무 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 수요 예측, 이상 탐지, 센서 모니터링, 매출 전망에서 쓴다. 순서가 중요해서 학습과 검증을 무작위가 아닌 시간 순으로 나누어야 데이터 누수를 막고, 추세, 계절성, 주기를 분해해 본다.

전문 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 시간 t에 따라 관측된 확률 과정의 실현값 {xt}이다. 추세, 계절성, 잔차로 분해하고 정상성을 확인하며, ARIMA 같은 통계 모델부터 LSTM, 트랜스포머까지 예측에 쓴다. 관측 사이에 자기상관이 있어 독립 가정이 깨진다.

관용구/함께 쓰는 말

• 시계열 분해 - 값을 추세, 계절성, 잔차로 나누는 분석.
• 계절성 - 일정한 주기로 반복되는 패턴.

쉬운 비유

매일 아침 잰 체중 기록처럼 날짜 순서대로 늘어선 숫자들이다. 순서를 바꾸면 의미가 사라진다.

예문

• 지난 2년간 매출 시계열로 다음 달 수요를 예측했다.
• 시계열은 무작위로 섞어 분할하면 미래 정보가 새서 과거 순서대로 나눈다.
• 시계열에서 계절성과 추세를 분리한 뒤 이상한 급등을 잡았다.

헷갈리는 용어 비교

정형 데이터

시계열은 시간 순서가 의미를 가지는 데이터 유형이고, 정형 데이터는 행과 열로 정리된 표 형태 전반을 가리킨다. 시계열도 표 형태일 수 있으며 순서와 자기상관 때문에 따로 다룬다.

맞춤법/표기법

바른 표기

시계열

원어

time series

다른 이름

시계열 데이터, 시계열 분석, 타임 시리즈, time-series, 시간 순서 데이터

참고

'시계열'이 표준 표기이며 time-series는 형용사처럼도 쓴다.

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