전이 학습

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (학습) 한 분야에서 배운 지식을 다른 분야 문제에 가져다 쓰는 방법. 영어를 잘하면 프랑스어를 더 빨리 배우는 것과 비슷하다.

실무 AI 사전

1. [명사] (학습) 이미 큰 데이터로 학습된 모델을 내려받아 내 데이터로 조금만 더 학습하는 식으로 쓴다. 데이터와 연산이 적게 들어, 이미지 분류나 문서 분류 프로젝트의 기본 시작점이다.

전문 AI 사전

1. [명사] (학습) 원천 과제에서 학습한 표현이나 가중치를 목표 과제로 옮겨 일반화 성능을 높이는 방법이다. 특징 추출기로 고정하고 상단 층만 학습하거나, 전체를 낮은 학습률로 미세 조정한다. 원천과 목표의 분포가 너무 다르면 효과가 작거나 해로울 수 있다(부정적 전이).

관용구/함께 쓰는 말

• 특징 추출기 — 사전 학습된 층을 고정해 입력의 특징만 뽑는 데 쓰는 부분.
• 부정적 전이 — 옮긴 지식이 오히려 목표 과제 성능을 해치는 현상.

쉬운 비유

자전거를 탈 줄 알면 오토바이도 더 빨리 배우는 것처럼, 균형 잡는 감각을 새 탈것에 가져와 쓰는 것이다.

예문

• ImageNet으로 학습된 모델을 가져다 공장 부품 사진 분류에 전이 학습으로 썼다.
• 전이 학습 덕분에 라벨이 2천 장밖에 없어도 쓸 만한 성능이 나왔다.
• 언어 모델을 사전 학습한 뒤 리뷰 감성 분류로 전이 학습했다.

헷갈리는 용어 비교

파인튜닝

전이 학습은 배운 지식을 다른 문제로 옮긴다는 넓은 개념이고, 파인튜닝은 사전 학습된 모델의 가중치를 새 데이터로 추가 학습하는 구체적 방법이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

전이 학습

원어

transfer learning

다른 이름

Transfer Learning, 트랜스퍼 러닝, 전이학습, 이전 학습

참고

파인튜닝은 전이 학습을 구현하는 대표 방법 중 하나다.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.