벡터 DB

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. 「명사」 『데이터』 임베딩(숫자 묶음)을 저장해 두고 '이것과 비슷한 것'을 빨리 찾아 주는 데이터베이스.

실무 AI 사전

1. 「명사」 『데이터』 고차원 벡터의 근사 최근접 이웃(ANN) 검색에 특화된 저장소. RAG의 검색 계층으로 쓰이며 Pinecone, Milvus, pgvector 등이 있다.

쉬운 비유

뜻이 비슷한 물건끼리 모아 두는 정리함이다. 정확한 이름을 몰라도 '이것과 비슷한 것'을 말하면 가까이 놓인 것들을 꺼내 준다.

예문

• 벡터 DB에 문서 10만 건을 넣어도 검색은 몇십 밀리초면 끝난다.
• 문서가 늘어나 기존 DB 검색이 한계에 부딪혀 벡터 DB를 도입하기로 했다.

헷갈리는 용어 비교

임베딩

벡터 DB는 임베딩 숫자 묶음을 저장하고 검색하는 곳이고, 임베딩은 그 안에 넣을 숫자 묶음을 만드는 변환 결과다. 임베딩 없이는 벡터 DB에 넣을 내용이 없다.

RAG

RAG는 검색한 자료로 답을 만드는 전체 방식이고, 벡터 DB는 그중 자료를 찾는 부품이다. RAG에서 검색을 꼭 벡터 DB로만 하는 것은 아니며 키워드 검색 등을 섞기도 한다.

맞춤법/표기법

바른 표기

벡터 DB

주의할 표기

백터 DB

원어

vector database

다른 이름

벡터 데이터베이스, 벡터 저장소

참고

'벡터'가 바른 표기다(백터 ×).

관련어

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.