범주형 데이터

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 종류로만 나뉘는 데이터. 혈액형, 성별, 도시 이름처럼 더하거나 빼 봐야 의미 없는 값이다.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 숫자가 아니라 글자나 코드로 된 범주형 열은 모델에 넣기 전에 원-핫 인코딩이나 레이블 인코딩 같은 변환이 필요하다. 순서가 있는 순서형과 순서가 없는 명목형으로 나눈다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 유한한 범주 중 하나의 값을 갖는 변수. 명목형(순서 없음)과 순서형(등급 등)으로 구분하며, 수치형(연속형, 이산형)과 대비된다. 고유값이 많은 고카디널리티 변수는 타깃 인코딩이나 임베딩으로 다룬다.

관용구/함께 쓰는 말

• 명목형 - 순서가 없는 범주.
• 순서형 - 하, 중, 상처럼 순서가 있는 범주.

쉬운 비유

옷가게의 색깔 분류와 같다. 빨강, 파랑, 초록은 구분은 되지만 빨강 더하기 파랑이 무엇이냐고 묻는 건 의미가 없다.

예문

• 지역 열이 범주형 데이터라 원-핫 인코딩을 적용했다.
• 등급 열은 순서형 범주형 데이터이므로 순서를 유지해 인코딩했다.
• 범주형 데이터에서는 평균을 구해도 의미가 없다.

헷갈리는 용어 비교

수치형 데이터

범주형은 종류를 나누는 값이고 수치형은 크기나 양을 나타내는 값이다. 수치형은 평균을 낼 수 있지만 범주형은 빈도를 센다.

맞춤법/표기법

바른 표기

범주형 데이터

주의할 표기

범주형데이터

원어

categorical data

다른 이름

범주형 변수, 카테고리 데이터, 명목형 데이터, categorical variable, 질적 데이터

참고

영어로 categorical. 카테고리컬 데이터라고도 한다.

관련어