피처

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) AI가 판단할 때 근거로 삼는 데이터의 항목. 집값 예측이라면 면적, 방 개수, 역과의 거리가 피처다.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 표로 보면 열에 해당한다. 어떤 피처를 쓰느냐에 따라 모델 성능이 크게 달라지며, 목표값(타깃, 레이블)과는 구분해서 부른다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 관측 대상을 나타내는 측정 가능한 속성으로 모델의 입력 벡터 x의 각 성분이다. 수치형, 범주형, 텍스트, 이미지 픽셀 등 형태가 다양하며, 딥러닝에서는 신경망이 데이터에서 피처를 스스로 학습하기도 한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 입력 피처 - 모델에 넣는 항목.
• 피처 벡터 - 한 사례의 피처 값을 줄 세운 숫자 목록.

쉬운 비유

수사관이 사건을 풀 때 보는 단서와 같다. 지문, 시간, 장소가 모두 단서이고, 어떤 단서를 보느냐가 결론을 가른다.

예문

• 이 모델은 피처가 열두 개뿐인데도 정확도가 꽤 높다.
• 피처에 정답이 섞여 들어가 있지 않은지 확인해야 한다.
• 통계에서는 설명 변수, 머신러닝에서는 피처라고 부르는 경우가 많다.

헷갈리는 용어 비교

레이블

피처는 모델에 넣는 입력이고 레이블은 맞히려는 정답이다. 피처에 정답 정보가 섞이면 데이터 누수가 된다.

맞춤법/표기법

바른 표기

피처

주의할 표기

피쳐휘처

원어

feature

다른 이름

특성, 특징, 변수, 입력 변수, 설명 변수

참고

외래어 표기법상 피처가 맞지만 현장에서는 피쳐도 흔하다. 한국어로는 특성, 변수.

관련어