상관계수

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 두 값이 얼마나 같이 움직이는지를 -1에서 1 사이 숫자 하나로 나타낸 것. 1에 가까우면 함께 오르고 -1에 가까우면 반대로 움직이며 0이면 직선 관계가 없다.

실무 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 피처 사이 중복이나 정답과의 연관을 표로 한눈에 보려고 상관 행렬 히트맵을 그릴 때 쓴다. 0.9 이상인 피처 쌍은 하나를 빼는 것이 흔한 기준이지만 임계값은 문제마다 정한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 피어슨 상관계수는 공분산을 두 표준편차의 곱으로 나눈 r = Cov(X,Y)/(σXσY) 이다. 선형 관계만 잡고 이상치에 민감하며, 순위로 재는 스피어만과 켄달 계수는 단조 관계와 이상치에 더 강하다.

관용구/함께 쓰는 말

• 상관 행렬 - 모든 변수 쌍의 상관계수를 한 표로 모아 둔 것.
• 강한 상관 - 상관계수의 절댓값이 1에 가까운 상태.

쉬운 비유

키와 몸무게 점이 오른쪽 위로 곧게 늘어서 있으면 1에 가깝고, 사방에 흩뿌려져 있으면 0에 가깝다. 그 정도를 숫자로 적은 것이 상관계수다.

예문

• 상관 행렬에서 두 피처의 상관계수가 0.97이라 하나를 제거했다.
• 상관계수가 0에 가깝다고 해서 두 값이 무관하다고 단정할 수는 없다.
• 순위 데이터라서 피어슨 대신 스피어만 상관계수를 썼다.

헷갈리는 용어 비교

상관관계

상관관계는 두 값이 같이 움직인다는 개념이고, 상관계수는 그 정도를 -1부터 1로 수치화한 값이다. 개념은 하나지만 피어슨, 스피어만 등 계산 방식이 여러 가지다.

맞춤법/표기법

바른 표기

상관계수

원어

correlation coefficient

다른 이름

피어슨 상관계수, 상관 계수, 피어슨 상관 계수, Pearson correlation, r값

참고

표기는 붙여 쓰며, 기호는 r(표본)이나 ρ(모집단)를 쓴다.

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