AI 용어사전 › 통계/수학, 데이터

표준편차

standard deviation일상

다른 이름: 표준 편차, 스탠더드 디비에이션, SD, 시그마

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 데이터가 평균에서 보통 얼마나 떨어져 있는지를 알려 주는 값. 작을수록 값들이 평균 가까이 모여 있다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 측정값의 흔들림을 원래 단위로 말할 때 쓴다. 정규화 때 평균을 빼고 표준편차로 나눠 크기를 맞추고, 모델 점수를 여러 번 돌려 평균과 표준편차로 함께 보고하면 믿을 만한 비교가 된다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 분산의 양의 제곱근 σ 이다. 정규 분포에서는 평균 ±1σ에 약 68퍼센트, ±2σ에 약 95퍼센트, ±3σ에 약 99.7퍼센트가 들어가는 경험칙이 성립하고, 이는 이상치를 가르는 기준으로 흔히 쓰인다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 표준편차 3배 규칙 - 평균에서 3σ 넘게 벗어난 값을 이상치로 보는 간단한 기준.
  • 표준편차를 보고하다 - 결과의 평균과 함께 흔들림 정도를 알려 준다.

쉬운 비유

예문

  • 정확도가 평균 91퍼센트에 표준편차 0.3으로, 실행마다 거의 흔들리지 않았다.
  • 값이 평균에서 표준편차의 세 배 이상 떨어지면 이상치로 의심한다.
  • 표준편차가 큰 피처는 스케일을 맞추지 않으면 학습을 지배한다.

헷갈리는 용어 비교

분산
두 값은 같은 정보를 담고 제곱근 관계다. 보고서에는 단위가 같은 표준편차가 읽기 편하고, 수학적 전개에는 분산이 편하다.

맞춤법/표기법

바른 표기
표준편차
원어
standard deviation
다른 이름
표준 편차, 스탠더드 디비에이션, SD, 시그마
참고
붙여 쓰는 것이 표준이며 약어는 SD, 기호는 σ(모집단)와 s(표본)를 쓴다.

관련어