데이터 분석

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 모은 자료를 정리하고 살펴서 의미 있는 사실을 찾아내는 일.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 엑셀, SQL, 파이썬으로 데이터를 정리하고 집계해 추세와 원인을 찾는다. 분석 결과는 대시보드나 보고서로 정리해 의사결정에 쓰이며 AI 모델을 만들기 전 데이터 이해 단계이기도 하다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 기술 통계, 탐색적 데이터 분석(EDA), 가설 검정, 회귀 분석 등으로 구성된다. 설명, 진단, 예측, 처방 분석으로 나누기도 하며 분석 목적에 맞는 지표 정의가 선행된다.

관용구/함께 쓰는 말

• 탐색적 데이터 분석 - 정식 모델을 만들기 전 자료를 훑어 특징과 이상을 살피는 일.
• 분석 보고서 - 발견한 사실과 근거를 정리한 문서.

쉬운 비유

냉장고에 있는 재료를 꺼내 어떤 요리를 만들 수 있는지 살피는 일과 같다. 먼저 무엇이 있는지 보고 쓸 방법을 찾는다.

예문

• 지난달 이탈 고객이 늘어난 원인을 데이터 분석으로 확인했다.
• AI에게 CSV를 올리고 데이터 분석을 맡겼더니 요약 그래프까지 만들어 줬다.
• 분석 결과를 믿기 전에 데이터를 어떻게 모았는지부터 확인했다.

헷갈리는 용어 비교

데이터 사이언스

데이터 분석은 주로 과거와 현재 데이터를 이해하는 데 초점을 두고, 데이터 사이언스는 통계, 머신러닝, 프로그래밍을 더해 예측 모델과 자동화까지 다루는 더 넓은 분야다.

BI

BI는 분석 결과를 정기 보고와 대시보드로 보여 주는 체계에 가깝다. 데이터 분석은 그 안에서 질문을 던지고 답을 찾는 작업이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

데이터 분석

주의할 표기

데이터분석

원어

data analysis

다른 이름

데이터 애널리시스, 데이터 분석가, 자료 분석

참고

'데이터 분석'은 띄어 쓰는 것이 원칙이나 붙여 쓰는 경우도 많다.

관련어