데이터 사이언스

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 데이터에서 쓸모 있는 지식과 예측을 뽑아내는 학문이자 기술 분야.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 통계, 프로그래밍, 업무 지식을 합쳐 고객 행동을 예측하거나 추천 모델을 만든다. 머신러닝은 데이터 사이언스가 쓰는 핵심 도구 중 하나다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 통계학, 컴퓨터 과학, 도메인 지식이 만나는 학제 분야다. 데이터 수집, 정제, 탐색, 모델링, 배포와 해석의 전 과정을 다룬다.

관용구/함께 쓰는 말

• 데이터 사이언스 프로젝트 - 질문 정의에서 모델 배포까지 이어지는 분석 작업.
• 데이터 사이언스 팀 - 분석가, 모델러, 엔지니어로 이루어진 조직.

쉬운 비유

요리 재료인 데이터로 맛있는 결과를 내는 주방 전체와 같다. 재료 손질, 조리, 맛보기가 모두 포함된다.

예문

• 데이터 사이언스 팀이 다음 달 수요를 예측하는 모델을 만들고 있다.
• 대학에 데이터 사이언스 학과가 새로 생겼다.
• 데이터 사이언스는 모델을 만드는 것만큼 질문을 정의하는 일이 중요하다.

헷갈리는 용어 비교

데이터 분석

데이터 분석은 있는 데이터를 해석해 설명하는 일이 중심이고, 데이터 사이언스는 예측 모델과 자동화된 시스템을 만드는 일까지 넓게 포함한다.

머신러닝

머신러닝은 데이터로 모델을 학습시키는 기법이고, 데이터 사이언스는 그 기법을 쓰는 하나의 직무와 분야다. 머신러닝 없이도 통계 분석만으로 하는 데이터 사이언스도 있다.

맞춤법/표기법

바른 표기

데이터 사이언스

원어

data science

다른 이름

데이터 과학, 데이터사이언스, 데이터 사이언스 분야

참고

'데이터 과학'으로 풀어 쓰기도 하지만 현장에서는 '데이터 사이언스'를 흔히 쓴다.

관련어