데이터 라벨링

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) AI에게 가르쳐 줄 정답을 데이터에 붙여 주는 일. 사진마다 "고양이", "강아지" 이름표를 다는 것이다.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 지도 학습에 꼭 필요한 정답 만들기 작업이다. 작업 지침서를 만들고 여러 작업자가 같은 기준으로 표시하게 하며 일치도를 점검해 품질을 관리한다. 객체 탐지에서는 상자를 그리고, 텍스트에서는 감정이나 개체명을 표시한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 입력 샘플에 목표 변수(클래스, 경계 상자, 분할 마스크, 토큰 태그 등)를 부여하는 과정. 작업자 간 일치도(Cohen 카파 등)로 품질을 평가한다. 능동 학습이나 모델 보조 라벨링으로 비용을 줄이기도 한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 라벨링 가이드라인 - 작업 기준을 적은 지침서.
• 작업자 간 일치도 - 여러 사람이 같은 데이터에 같은 라벨을 붙인 정도.

쉬운 비유

학생에게 문제집을 줄 때 정답지도 함께 만들어 주는 것과 같다. 정답지가 틀리면 학생도 틀린 걸 배운다.

예문

• 라벨링 지침이 애매해서 작업자마다 기준이 달랐고 결과도 들쭉날쭉했다.
• 교통 영상에서 차량마다 상자를 그리는 어노테이션 작업을 외주로 맡겼다.
• 모델이 만든 초벌 라벨을 사람이 고치는 방식으로 라벨링 시간을 줄였다.

헷갈리는 용어 비교

그라운드 트루스

라벨링은 정답을 붙이는 작업이고 그라운드 트루스는 그렇게 만든, 비교의 기준으로 삼는 참값이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

데이터 라벨링

주의할 표기

데이터라벨링

원어

data labeling

다른 이름

라벨링, 레이블링, 어노테이션, annotation, 데이터 레이블링, 주석 달기

참고

어노테이션은 좀 더 넓게 상자, 영역, 태그를 다는 작업을 가리킬 때 쓴다. 현장에서는 라벨링과 거의 같은 뜻으로 쓴다.

관련어