학습 데이터

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) AI가 공부할 때 쓰는 자료. 사진과 정답을 짝지어 놓은 연습 문제집과 같다.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 모델 파라미터를 업데이트하는 데 쓰이는 데이터. 양과 품질, 대표성이 모델 성능과 편향을 좌우하며, 저작권과 개인정보 문제도 이 단계에서 따져야 한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 손실 함수를 계산하고 경사 하강법으로 파라미터를 갱신하는 데 쓰는 표본 집합. 전체 데이터에서 검증, 테스트와 겹치지 않게 분리하며, 추정하려는 분포를 대표하는 것이 일반화의 전제다.

관용구/함께 쓰는 말

• 학습 데이터 구축 - 모델 학습을 위한 데이터를 모으고 정제하고 라벨링하는 일.
• 학습 데이터 편향 - 학습 데이터가 특정 집단이나 상황에 치우친 상태.

쉬운 비유

수험생의 연습 문제집과 같다. 연습 문제만 달달 외우면 시험에서 처음 보는 문제를 못 풀 수 있다.

예문

• 학습 데이터에 한쪽 성별 사례만 많았다면 모델 결과도 한쪽으로 치우친다.
• 학습 데이터가 부족해 데이터 증강을 도입했다.
• 학습 데이터에 포함된 문서의 저작권 문제가 논란이 되었다.

헷갈리는 용어 비교

테스트 데이터

학습 데이터는 모델이 공부하며 계속 보는 자료이고 테스트 데이터는 마지막 평가 때까지 절대 보여 주지 않고 아껴 두는 자료다.

맞춤법/표기법

바른 표기

학습 데이터

주의할 표기

학습데이타훈련 데이타

원어

training data

다른 이름

훈련 데이터, 트레이닝 데이터, 학습용 데이터, training set, 훈련 세트, 학습 세트

참고

학습/훈련 두 말이 모두 쓰인다. 영어로는 training data.

관련어