데이터 전처리

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) AI에게 먹이기 전에 데이터를 깨끗하고 쓰기 좋게 다듬는 일. 요리 전에 재료를 씻고 써는 과정과 같다.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 중복 제거, 오류 수정, 결측치 처리, 형식 통일, 스케일 맞추기 등을 모델 학습 전에 하는 작업. 데이터 분석 시간의 상당 부분이 여기에 쓰인다고 흔히 말한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 원시 데이터를 모델이 소화할 수 있는 입력 표현으로 바꾸는 변환 단계의 총칭. 정제, 변환, 인코딩, 스케일링을 포함하며, 학습 데이터에서 정한 변환 규칙을 검증과 테스트 데이터에도 똑같이 적용해야 한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 전처리 파이프라인 — 변환 단계를 순서대로 묶어 재사용하는 처리 흐름.
• 쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다 — 입력 데이터가 나쁘면 결과도 나쁘다는 격언(GIGO).

쉬운 비유

식당에서 요리를 시작하기 전에 재료를 씻고, 상한 부분을 도려내고, 같은 크기로 써는 준비 과정과 같다.

예문

• 전처리를 제대로 안 했더니 같은 고객이 두 번 들어가서 모델 성능이 부풀려졌다.
• 전처리 코드를 파이프라인으로 묶어 두면 새 데이터가 들어와도 같은 방식으로 처리된다.
• 이번 주는 모델 대신 전처리에 대부분의 시간을 썼다.

헷갈리는 용어 비교

피처 엔지니어링

전처리는 데이터를 깨끗하고 일정한 형태로 만드는 일이고, 피처 엔지니어링은 모델에 도움이 될 새 변수를 만들어 내는 일이다. 실제로는 둘이 섞여서 진행되는 경우가 많다.

맞춤법/표기법

바른 표기

데이터 전처리

주의할 표기

데이타 전처리전 처리

원어

data preprocessing

다른 이름

데이터 정제, 데이터 클리닝, data cleaning, 프리프로세싱

참고

외래어 표기는 데이터. 줄여서 그냥 전처리라고도 한다.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.