정규화

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 숫자의 크기를 비슷한 범위로 맞추는 일. 보통 가장 작은 값을 0, 가장 큰 값을 1로 만든다.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 키는 센티미터, 연봉은 원처럼 단위가 다른 열을 같은 범위로 맞춰 학습이 한쪽 열에 휘둘리지 않게 한다. 거리 기반 모델이나 신경망에서 특히 중요하다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 좁은 뜻으로는 최소-최대 정규화 x' = (x - min) / (max - min) 으로 값을 [0, 1] 구간에 사상하는 변환이다. 분야에 따라 벡터를 길이 1로 맞추는 L2 정규화나 배치 정규화를 가리키기도 해서 문맥 확인이 필요하다.

관용구/함께 쓰는 말

• 정규화를 적용하다 — 값을 일정 범위로 맞추는 변환을 걸다.
• L2 정규화 — 벡터의 길이를 1로 맞추는 방식.

쉬운 비유

과목마다 만점이 다르니 모두 백분율로 바꿔서 비교하는 것과 같다. 100점 만점이든 50점 만점이든 같은 눈금에서 비교한다.

예문

• 연봉과 나이를 0에서 1 사이로 정규화한 뒤 K-최근접 이웃을 돌렸다.
• 정규화에 쓴 최솟값과 최댓값은 학습 데이터에서만 구해서 테스트 데이터에도 그대로 적용한다.
• 같은 정규화라도 데이터베이스에서는 테이블을 쪼개는 설계를 뜻한다.

헷갈리는 용어 비교

표준화

정규화는 보통 값을 0에서 1 같은 고정 범위로 눌러 담고, 표준화는 평균 0, 표준편차 1이 되게 옮긴다. 이상치가 많으면 정규화는 대부분의 값이 좁은 구간에 몰릴 수 있다.

맞춤법/표기법

바른 표기

정규화

주의할 표기

정귀화

원어

normalization

다른 이름

노멀라이제이션, 최소-최대 정규화, min-max 정규화, min-max scaling, 정규 화

참고

같은 한국어 낱말이 데이터베이스 정규화, 통계의 표준화 등 여러 뜻으로 쓰이니 문맥을 확인한다.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.