데이터 품질

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 데이터가 얼마나 정확하고, 빠진 곳 없고, 믿을 만한지를 가리키는 말.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 정확성, 완전성, 일관성, 최신성, 유일성(중복 없음) 같은 기준으로 점검한다. 모델 성능의 상한을 정한다고 해서 모델을 바꾸기 전에 데이터부터 본다. 자동 검증 규칙과 대시보드로 관리한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 용도 적합성의 관점에서 데이터가 갖춘 속성. 정확성, 완전성, 일관성, 적시성, 유효성, 고유성 등 차원으로 정의하고 규칙 기반 검증, 프로파일링, 라벨 오류 탐지로 측정한다. 데이터 중심 AI는 모델이 아니라 데이터 품질 개선에 집중하는 접근이다.

관용구/함께 쓰는 말

• 데이터 프로파일링 - 데이터의 분포, 결측, 중복을 요약해 상태를 파악하는 일.
• 데이터 중심 AI - 모델보다 데이터를 개선하는 데 집중하는 접근.

쉬운 비유

요리의 재료 신선도와 같다. 신선도가 떨어지면 아무리 훌륭한 요리사도 맛있는 요리를 만들기 어렵다.

예문

• 데이터 품질 점검에서 같은 고객이 서로 다른 ID로 세 번씩 들어 있는 것이 발견됐다.
• 모델을 바꾸는 것보다 라벨 오류를 고친 것이 성능을 더 올렸다.
• 데이터 품질 규칙을 파이프라인에 넣어 이상이 있으면 알림이 가게 했다.

헷갈리는 용어 비교

데이터 전처리

데이터 품질은 상태를 가리키는 말이고, 전처리는 그 품질을 높이기 위해 하는 작업이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

데이터 품질

주의할 표기

데이터품질

원어

data quality

다른 이름

데이터 퀄리티, 자료 품질, 데이터 질, data quality

참고

영어로 data quality. 품질은 정확성, 완전성, 일관성 등으로 나눠 말한다.

관련어