AI 용어사전 › 보안, 데이터, 정책

비식별화

de-identification실무

다른 이름: 익명화, 비식별 처리, 디아이덴티피케이션, 개인정보 비식별화, anonymization

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (보안) 데이터에서 이름, 주민번호처럼 누구인지 알아볼 수 있는 부분을 지우거나 바꾸는 일.

실무 AI 사전

  1. [명사] (보안) 개인정보를 AI 학습이나 분석에 쓰기 전에 삭제, 가명 처리, 범주화, 마스킹 등으로 특정 개인을 알아볼 수 없게 만드는 조치. 다른 정보와 결합하면 다시 식별될 수 있어 재식별 위험까지 따진다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (보안) 직접 식별자 제거와 준식별자 일반화, 억제, 교란, 가명화를 통해 개인 식별 가능성을 낮추는 기법의 총칭. k-익명성, l-다양성, 차등 프라이버시로 위험을 정량화한다. 법적 용어인 가명 처리, 익명 처리와 구분해 쓴다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 마스킹 - 일부 문자를 별표 같은 기호로 가리는 일.
  • 재식별 - 비식별 처리한 데이터를 다른 정보와 결합해 다시 개인을 알아내는 일.

쉬운 비유

예문

  • 상담 기록의 이름과 전화번호를 지운 뒤 학습 데이터로 썼다.
  • 비식별화를 했어도 나이, 동네, 직업이 겹치면 한 사람이 드러날 수 있다.
  • 로그에서 카드번호를 마스킹해 비식별화했다.

헷갈리는 용어 비교

가명 정보
비식별화는 알아볼 수 없게 하는 일반적인 조치이고, 가명 정보는 추가 정보 없이는 알아볼 수 없도록 가명 처리한 정보라는 법적 개념이다. 가명 정보는 여전히 개인정보로 본다.

맞춤법/표기법

바른 표기
비식별화
주의할 표기
비식별 화
원어
de-identification
다른 이름
익명화, 비식별 처리, 디아이덴티피케이션, 개인정보 비식별화, anonymization
참고
관련 법령에서는 가명 처리, 익명 처리로 나누어 쓴다.

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