의사결정나무

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (학습) '나이가 30살 이상인가?' 같은 예/아니오 질문을 차례로 던져 가지를 뻗으며 답을 정하는 모델. 그림으로 그리면 거꾸로 선 나무 모양이다.

실무 AI 사전

1. [명사] (학습) 어떤 조건에서 어떤 결론이 나왔는지 그대로 보여 줘서 설명이 필요한 신용 심사나 보고용 분석에 많이 쓴다. 혼자 쓰면 과적합되기 쉬워 깊이 제한을 두거나 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅 같은 앙상블의 부품으로 쓴다.

전문 AI 사전

1. [명사] (학습) 특징 공간을 축에 평행한 분할로 재귀적으로 나누는 모델. 각 노드에서 지니 불순도나 정보 이득(엔트로피 감소), 회귀에서는 분산 감소가 가장 큰 분할을 탐욕적으로 고르며 CART, ID3, C4.5 등이 대표 알고리즘이다.

관용구/함께 쓰는 말

• 가지치기 - 나무가 너무 복잡해지지 않게 쓸모 적은 가지를 잘라 내는 일.
• 나무 깊이 - 뿌리에서 가장 먼 잎까지 질문이 몇 번 이어지는지.

쉬운 비유

스무고개 놀이와 같다. 질문 하나로 후보를 반씩 줄여 가다 보면 마지막에 답이 남는다.

예문

• 의사결정나무를 그려 보니 '최근 3개월 접속 없음'이 이탈을 가르는 첫 기준이었다.
• 나무 깊이를 제한하지 않았더니 학습 데이터만 외워 버렸다.
• 경영진 보고에는 숫자보다 의사결정나무 그림 한 장이 더 잘 통했다.

헷갈리는 용어 비교

랜덤 포레스트

의사결정나무는 나무 한 그루라 해석은 쉽지만 데이터에 따라 크게 흔들린다. 랜덤 포레스트는 조금씩 다른 나무를 많이 길러 투표시켜 안정성과 성능을 높인 대신 한눈에 해석하기는 어렵다.

맞춤법/표기법

바른 표기

의사결정나무

주의할 표기

의사결정 나뭇디씨전 트리

원어

decision tree

다른 이름

결정 트리, 디시전 트리, 의사결정 트리, 결정 나무

참고

교재마다 '의사결정나무', '결정 트리'를 섞어 쓰며 둘 다 통한다.

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