과적합

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. 「명사」 『학습』 AI가 연습 문제만 달달 외워서 새 문제는 못 푸는 상태.

전문 AI 사전

1. 「명사」 『학습』 모델이 학습 데이터의 노이즈까지 학습해 일반화 성능이 떨어지는 현상. 정규화, 드롭아웃, 조기 종료, 데이터 증강으로 완화한다.

쉬운 비유

기출문제 답만 통째로 외운 학생과 같다. 외운 문제는 만점이지만 숫자 하나만 바뀌어도 풀지 못한다.

예문

• 검증 정확도가 떨어지기 시작하면 과적합을 의심한다.
• 학습 데이터가 너무 적은 상태에서 학습을 오래 돌렸더니 과적합이 생겨 실제 데이터에서는 성능이 뚝 떨어졌다.

헷갈리는 용어 비교

일반화

일반화는 처음 보는 데이터에서도 잘 맞히는 능력이고, 과적합은 학습 데이터에만 잘 맞고 일반화가 떨어지는 상태다. 일반화가 목표라면 과적합은 피해야 할 장애물이다.

정규화

정규화는 모델이 너무 복잡해지지 않도록 제약을 거는 기법이고, 과적합은 그 제약으로 줄이려는 문제 현상이다. 정규화는 과적합을 막는 여러 수단 중 하나다.

맞춤법/표기법

바른 표기

과적합

주의할 표기

과잉 적합

원어

overfitting

다른 이름

오버피팅, 과대적합

참고

반대는 '과소적합(underfitting)'.

관련어

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.