확산 모델

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. 「명사」 『생성형』 노이즈(지지직한 점들)에서 조금씩 형태를 찾아가며 그림을 만들어 내는 AI 방식. 스테이블 디퓨전, 미드저니가 이 방식이다.

전문 AI 사전

1. 「명사」 『생성형』 데이터에 점진적으로 가우시안 노이즈를 더하는 순방향 과정을 학습으로 되돌리는 생성 모델. 잠재 공간에서 수행하는 잠재 확산 모델(LDM)이 이미지, 영상 생성의 주류다.

쉬운 비유

TV 화면의 눈발 같은 잡음에서 시작해 조금씩 잡음을 걷어 내며 그림을 또렷하게 만들어 가는 방식이다. 먼저 사진을 점점 흐리게 하는 법을 배우고, 그 과정을 거꾸로 되돌린다.

예문

• 확산 모델은 GAN보다 다양한 그림을 안정적으로 만든다.
• 이 이미지 생성 서비스는 확산 모델을 기반으로 해서 같은 문장으로도 매번 다른 그림이 나온다.

헷갈리는 용어 비교

GAN

GAN은 그림을 만드는 쪽과 가짜를 가려내는 쪽이 서로 겨루며 학습한다. 확산 모델은 잡음을 단계적으로 걷어 내는 방식이어서 학습이 비교적 안정적이지만 생성에 여러 단계가 필요해 시간이 더 걸릴 수 있다.

트랜스포머

확산 모델은 이미지를 만드는 생성 방식의 이름이고, 트랜스포머는 그 안이나 언어 모델에 쓰이는 신경망 구조의 이름이다. 둘은 층위가 달라 함께 쓰이는 경우도 많다.

맞춤법/표기법

바른 표기

확산 모델

주의할 표기

확장 모델

원어

diffusion model

다른 이름

디퓨전 모델, 디퓨전

참고

'확산(diffusion)'이지 '확장(expansion)'이 아니다.

관련어

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.