GAN

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (생성형) 가짜를 만드는 AI와 가짜를 가려내는 AI가 서로 겨루며 함께 실력이 느는 생성 모델. 이 경쟁 끝에 진짜 같은 이미지가 나온다.

실무 AI 사전

1. [명사] (생성형) 한때 고화질 얼굴 합성과 딥페이크의 중심이었다. 확산 모델이 대세가 된 뒤로 비중은 줄었지만 빠른 생성이 필요한 영상 변환, 초해상도, 데이터 증강에서 쓴다. 학습 불안정과 모드 붕괴가 주요 난점이다.

전문 AI 사전

1. [명사] (생성형) 생성기 G와 판별기 D가 min_G max_D E[log D(x)] + E[log(1-D(G(z)))]를 푸는 2인 제로섬 게임이다. 모드 붕괴, 기울기 소실을 막기 위해 WGAN, 스펙트럼 정규화 등이 제안됐다.

관용구/함께 쓰는 말

• 모드 붕괴 — 생성기가 몇 가지 비슷한 결과만 계속 내놓는 문제.
• 생성기/판별기 — 만드는 쪽과 가려내는 쪽.

쉬운 비유

위조지폐범과 경찰이 서로 속이고 잡으며 둘 다 실력이 느는 것과 비슷하다. 결국 위조지폐가 진짜와 구분이 안 된다.

예문

• GAN으로 합성한 얼굴 사진은 사람이 봐도 진짜와 구분이 어려웠다.
• 학습이 불안정해서 GAN은 생성기와 판별기의 속도를 맞추는 것이 일이었다.

헷갈리는 용어 비교

확산 모델

GAN은 한 번에 빠르게 생성하지만 학습이 까다롭고, 확산 모델은 노이즈를 여러 번 걷어내 느리지만 안정적이고 다양하다.

맞춤법/표기법

바른 표기

GAN

주의할 표기

갠지에이엔

원어

GAN (Generative Adversarial Network)

다른 이름

생성적 적대 신경망, 생성 적대 신경망, 적대적 생성 신경망, 생성적 적대 네트워크

참고

읽을 때는 '갠'이라 하며 '생성적 적대 신경망'이 번역어다.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.