차원 축소

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 열이 아주 많은 데이터를 중요한 정보는 최대한 남기면서 몇 개의 열로 줄이는 일.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 시각화(수백 차원을 2차원 평면에 그리기), 학습 속도 개선, 노이즈 제거에 쓴다. 주성분 분석, t-SNE, UMAP, 오토인코더 등이 대표적이다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 고차원 데이터를 저차원 표현으로 사상해 구조를 보존하는 기법의 총칭. 선형 방법(PCA)과 비선형 매니폴드 학습(t-SNE, UMAP)으로 나뉜다. 데이터가 저차원 매니폴드 위에 놓인다는 가정에 기댄다.

관용구/함께 쓰는 말

• 2차원 시각화 - 고차원 데이터를 평면에 점으로 찍어 보는 것.
• 압축 - 정보 손실을 감수하고 표현을 작게 줄이는 것.

쉬운 비유

입체 건물을 평면 지도로 그리는 일과 같다. 평면이라 일부 정보는 잃지만, 건물의 대략적인 모양과 위치 관계는 알 수 있다.

예문

• 임베딩 벡터 768차원을 차원 축소로 2차원에 찍어 보니 주제별로 뭉쳐 있었다.
• 센서 열이 천 개인데 차원 축소로 서른 개까지 줄여도 성능이 비슷했다.
• 차원 축소는 시각화용인지 학습 전처리용인지에 따라 방법을 달리 고른다.

헷갈리는 용어 비교

피처 선택

차원 축소는 열들을 합쳐 새 축을 만들고 피처 선택은 원래 열을 그대로 남기거나 버린다.

맞춤법/표기법

바른 표기

차원 축소

원어

dimensionality reduction

다른 이름

차원 감소, 디멘셔널리티 리덕션, 변수 압축, 차원축소

참고

차원은 열(특성)의 개수를 뜻한다. 줄여서 축소라고만 하면 모호하다.

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