t-SNE

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 여러 차원의 데이터를 2차원 그림으로 옮겨서, 비슷한 것끼리 가까이 모이게 보여 주는 방법.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 임베딩이나 이미지 특징이 잘 군집을 이루는지 눈으로 볼 때 많이 쓴다. 같은 데이터도 설정(perplexity)과 무작위 시작값에 따라 그림이 달라진다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 고차원에서의 점쌍 유사도 분포와 저차원 분포 사이의 KL 발산을 최소화해 임베딩을 얻는 비선형 기법. 저차원에서는 t-분포를 써서 군집이 겹쳐 뭉개지는 문제를 줄인다. 시각화용이며 군집 사이 거리나 크기는 해석하기 어렵다.

관용구/함께 쓰는 말

• perplexity - 한 점이 이웃 몇 개를 고려할지 정하는 값.
• 2차원 산점도 - 결과를 평면에 점으로 찍은 그림.

쉬운 비유

큰 모임에서 친한 사람끼리 모여 앉게 하는 자리 배치와 같다. 한 테이블 안의 관계는 잘 보이지만 테이블 사이 거리는 별 의미가 없다.

예문

• 문장 임베딩을 t-SNE로 찍으니 주제별로 섬처럼 나뉘었다.
• perplexity를 바꿨더니 군집 모양이 전혀 달라 보였다.
• t-SNE 그림에서 군집 간 거리를 그대로 믿으면 안 된다.

헷갈리는 용어 비교

UMAP

둘 다 시각화에 쓰는 비선형 방법이다. UMAP이 보통 더 빠르고 전체 구조를 조금 더 잘 보존하는 편이며, 새 데이터를 같은 공간에 넣는 변환도 지원한다.

맞춤법/표기법

바른 표기

t-SNE

주의할 표기

티-SNE

원어

t-distributed stochastic neighbor embedding

다른 이름

티스니, 티에스엔이, t-분포 확률적 이웃 임베딩, tSNE

참고

읽을 때는 티스니. 영문 약어 그대로 쓴다.

관련어