AI 용어사전 › 평가

평가 지표

evaluation metric실무

다른 이름: 메트릭, 성능 지표, 평가 메트릭

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (평가) AI가 얼마나 잘하는지 숫자로 재는 기준. 정확도, 오차 같은 것이 여기에 든다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (평가) 프로젝트 초반에 무엇으로 성공을 판단할지 정해 두는 숫자다. 사기 탐지에는 재현율, 수요 예측에는 RMSE처럼 업무에서 실수의 비용이 어디서 생기는지에 맞춰 골라야 한다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (평가) 모델 출력과 정답(또는 사람 판단)을 비교해 성능을 수치화하는 함수다. 학습에 쓰는 손실 함수와 반드시 같지는 않으며, 미분할 수 없는 지표는 대리 손실로 학습한 뒤 따로 잰다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 지표를 정하다 - 무엇으로 성능을 판단할지 미리 합의하다.
  • 북극성 지표 - 조직이 가장 중요하게 보는 하나의 핵심 지표.

쉬운 비유

예문

  • 평가 지표를 정확도에서 F1 점수로 바꾸자 모델 순위가 뒤집혔다.
  • 회의 전에 이번 분기 챗봇의 평가 지표부터 합의하자.

헷갈리는 용어 비교

손실 함수
손실 함수는 학습 중에 모델이 줄이려고 하는 값이고, 평가 지표는 사람이 성능을 판단하려고 보는 값이다. 둘이 같을 때도 있지만 다른 경우가 많다.

맞춤법/표기법

바른 표기
평가 지표
주의할 표기
평가지수평가 지포
원어
evaluation metric
다른 이름
메트릭, 성능 지표, 평가 메트릭
참고
업계에서는 '메트릭'이라고도 하지만 문서에서는 '평가 지표'가 더 읽기 쉽다.

관련어