손실 함수

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. 「명사」 『학습』 AI의 답이 정답에서 얼마나 틀렸는지 점수로 매기는 식. 학습은 이 점수를 줄여 가는 과정이다.

전문 AI 사전

1. 「명사」 『학습』 예측과 정답의 차이를 스칼라로 정량화하는 함수. 교차 엔트로피, 평균 제곱 오차 등이 있으며 경사 하강법의 최적화 대상이다.

쉬운 비유

양궁에서 화살이 과녁 중심에서 얼마나 벗어났는지 재는 자와 같다. 벗어난 거리가 클수록 점수가 나쁘고, 학습은 이 거리를 줄이는 연습이다.

예문

• 손실 함수 값이 더 내려가지 않으면 학습이 수렴한 것이다.
• 학습 곡선을 보니 훈련 손실 함수는 계속 내려가는데 검증 손실은 오르기 시작해서 과적합을 의심하고 있다.

헷갈리는 용어 비교

경사 하강법

손실 함수는 얼마나 틀렸는지 재는 기준이고, 경사 하강법은 그 값을 줄이는 방향으로 모델을 고쳐 가는 방법이다. 하나는 자이고 하나는 자를 보며 움직이는 방식이다.

벤치마크

손실 함수는 학습 도중 모델을 고치는 데 쓰는 내부 점수다. 벤치마크는 학습이 끝난 모델의 실력을 사람이 비교하려고 치르는 외부 시험이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

손실 함수

원어

loss function

다른 이름

비용 함수, 목적 함수, 로스

관련어

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.