가설 검정

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 관찰한 차이가 우연인지 진짜인지를 숫자로 판단하는 절차. 새 약이 효과가 없다고 먼저 가정하고, 실제 결과가 그 가정과 너무 안 맞으면 효과가 있다고 본다.

실무 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) A/B 테스트에서 변경안이 정말 나은지 판단할 때 쓴다. 귀무가설을 세우고 검정통계량과 p값을 구해 유의수준과 비교하며, 표본이 너무 작으면 진짜 차이를 놓치므로 사전에 표본 크기를 계산한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 귀무가설 H0 아래에서 검정통계량의 분포를 구해, 관측값이 그만큼 극단적일 확률이 유의수준보다 작으면 H0를 기각한다. 1종 오류(참인 H0 기각)와 2종 오류(거짓인 H0 유지), 검정력을 함께 다루며 t 검정, 카이제곱 검정 등이 대표적이다.

관용구/함께 쓰는 말

• 귀무가설을 기각하다 - 차이가 없다는 가정이 데이터와 맞지 않는다고 판단하다.
• 유의수준 5퍼센트 - 관례적으로 쓰는 기각 기준 확률.

쉬운 비유

재판과 비슷하다. 먼저 피고는 무죄(귀무가설)라고 추정하고, 증거가 우연으로 보기 어려울 만큼 강할 때만 유죄(기각)로 판단한다.

예문

• 새 추천 알고리즘의 클릭률 증가가 우연인지 가설 검정으로 확인했다.
• 귀무가설을 기각하지 못했다고 해서 차이가 없다고 증명된 것은 아니다.
• 두 모델의 정확도 차이가 의미 있는지 쌍체 t 검정으로 가려냈다.

헷갈리는 용어 비교

신뢰 구간

가설 검정은 차이가 있는지 예, 아니오로 답하고, 신뢰 구간은 차이가 어느 범위에 있을 법한지 크기까지 알려 준다. 둘을 함께 보는 것이 좋다.

맞춤법/표기법

바른 표기

가설 검정

주의할 표기

통계적 검정

원어

hypothesis testing

다른 이름

가설검정, 통계적 가설 검정, 귀무가설 검정, hypothesis test

참고

붙여 쓴 '가설검정'도 쓴다. '가설을 검증한다'는 일상적 표현과 달리 통계에서는 귀무가설을 기각할지를 정하는 절차를 뜻한다.

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