AI 용어사전 › 통계/수학, 평가

통계적 유의성

statistical significance실무

다른 이름: 통계적 유의, 유의성, 유의하다, 유의미, statistical significance

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 나타난 차이가 우연이 아니라고 말할 만큼 뚜렷한 정도. 우연히 생겼을 법한 차이는 유의하지 않다고 한다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) A/B 테스트 결과를 보고할 때 쓰는 말이다. 유의하다는 것은 우연으로 설명하기 어렵다는 뜻일 뿐 차이가 크거나 중요하다는 뜻이 아니므로, 효과 크기와 비즈니스 가치를 따로 따져야 한다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) p값이 사전에 정한 유의수준 α(보통 0.05)보다 작아 귀무가설을 기각할 때 통계적으로 유의하다고 한다. 표본이 커지면 작은 효과도 유의해지므로 통계적 유의성과 실질적 유의성을 구분하고 다중 비교 시 보정한다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 유의수준 — 우연으로 볼 수 있는 한계로 미리 정한 확률. 보통 0.05.
  • 실질적 유의성 — 통계적으로 유의한 차이가 현실에서도 의미가 있는 정도.

쉬운 비유

예문

  • 전환율이 0.2포인트 올랐고 통계적으로 유의했지만 수익에는 거의 영향이 없었다.
  • 표본이 적어 차이가 통계적으로 유의하지 않았다.
  • 유의 수준을 0.01로 낮춰 더 엄격하게 판단했다.

헷갈리는 용어 비교

실질적 유의성
통계적 유의성은 우연이 아니라는 증거의 강도이고, 실질적 유의성은 그 차이가 현실에서 쓸모 있을 만큼 큰가의 문제다. 표본이 크면 하찮은 차이도 유의하게 나온다.

맞춤법/표기법

바른 표기
통계적 유의성
주의할 표기
통계적으로 유의하다
원어
statistical significance
다른 이름
통계적 유의, 유의성, 유의하다, 유의미, statistical significance
참고
영어 significant는 중요하다는 뜻이 아니라 우연이 아니라는 뜻으로 쓰는 점에 주의한다.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.