K-평균

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (학습) 데이터를 K개 무리로 나누는 가장 기본적인 군집화 방법. 무리마다 가운데 점을 정하고 가까운 점끼리 모으기를 되풀이한다.

실무 AI 사전

1. [명사] (학습) 빠르고 구현이 쉬워 고객 세분화나 이미지 색상 줄이기에 먼저 써 보는 방법이다. K를 사람이 정해야 해서 엘보 방법이나 실루엣 계수로 후보를 비교하고, 거리 기반이라 변수 스케일을 맞춘 뒤 돌린다.

전문 AI 사전

1. [명사] (학습) 군집 내 제곱 거리 합을 최소화하도록 각 점을 가장 가까운 중심에 배정하고, 중심을 배정된 점들의 평균으로 다시 계산하는 과정을 수렴할 때까지 반복한다(로이드 알고리즘). 국소 최적에 빠질 수 있어 k-means++ 초기화와 여러 번 실행을 쓴다.

관용구/함께 쓰는 말

• 엘보 방법 - K를 늘릴 때 오차가 줄어드는 폭이 꺾이는 지점으로 K를 고르는 요령.

쉬운 비유

운동장에 깃발 K개를 꽂고 아이들을 가장 가까운 깃발로 모은 뒤, 깃발을 무리 한가운데로 옮기고 다시 모으기를 반복하는 것과 같다.

예문

• K-평균으로 매장들을 네 그룹으로 나눠 그룹별 프로모션을 짰다.
• K를 3에서 8까지 바꿔 가며 엘보 그래프를 그려 봤다.
• 길쭉한 모양의 군집은 K-평균이 잘 못 잡아서 DBSCAN으로 바꿨다.

헷갈리는 용어 비교

K-최근접 이웃

이름에 K가 같이 들어가 헷갈리지만 K-평균은 라벨 없이 묶는 군집화이고 K는 군집 수다. K-최근접 이웃은 라벨 있는 데이터로 분류하는 방법이고 K는 참고할 이웃 수다.

맞춤법/표기법

바른 표기

K-평균

주의할 표기

K-민즈케이 평균

원어

k-means

다른 이름

K-means, K-평균 군집화, 케이민즈, K 평균

참고

업계에서는 영문 그대로 'K-means'나 '케이민즈'로 많이 부른다.

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