ML 엔지니어

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (모델) AI 모델을 실제 서비스에서 잘 돌아가도록 만들고 관리하는 개발자.

실무 AI 사전

1. [명사] (모델) 연구용 모델을 서비스에 맞게 가볍고 빠르게 만들고, 배포와 모니터링, 재학습 체계를 운영한다. 정확도뿐 아니라 응답 속도와 비용도 함께 챙긴다.

전문 AI 사전

1. [명사] (모델) 모델 학습 코드의 안정화, 피처 파이프라인, 모델 서빙, 모니터링을 포함하는 MLOps 전반을 맡는 직무다. 소프트웨어 엔지니어링과 머신러닝 이해가 함께 요구된다.

관용구/함께 쓰는 말

• 모델 서빙 - 학습된 모델을 요청에 응답하도록 올려 운영하는 일.
• 모델 모니터링 - 운영 중 모델 성능 저하를 감시하는 일.

쉬운 비유

설계도 속 자동차를 실제 도로에서 달리게 정비하는 자동차 엔지니어와 같다.

예문

• ML 엔지니어가 추천 모델의 응답 시간을 절반으로 줄였다.
• 노트북에서 잘 돌던 모델이 서버에서 느려서 ML 엔지니어와 함께 최적화했다.
• ML 엔지니어는 학습보다 운영에 시간을 더 쓰는 경우도 많다.

헷갈리는 용어 비교

AI 엔지니어

ML 엔지니어는 모델을 직접 학습하고 운영하는 쪽이고, AI 엔지니어는 이미 있는 LLM 등을 가져다 제품에 붙이는 쪽을 가리키는 경우가 많다. 회사마다 경계가 다르다.

데이터 사이언티스트

사이언티스트는 문제를 정의하고 모델을 실험하는 데 무게가 있고, ML 엔지니어는 그 모델을 서비스 수준으로 올리는 데 무게가 있다.

맞춤법/표기법

바른 표기

ML 엔지니어

주의할 표기

MLE

원어

machine learning engineer (MLE)

다른 이름

머신러닝 엔지니어, 기계 학습 엔지니어

참고

'ML'은 '머신러닝'과 같은 말이라 '머신러닝 엔지니어'로도 쓴다.

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