데이터 사이언티스트
data scientist실무다른 이름: 데이터 과학자, 데이터사이언티스트
뜻풀이
쉬운 AI 사전
- [명사] (데이터) 데이터를 분석하고 예측 모델을 만들어 회사의 문제를 푸는 직업.
실무 AI 사전
- [명사] (데이터) 업무 문제를 데이터 질문으로 바꾸고 분석, 실험 설계, 모델링을 맡는다. 회사에 따라 분석가와 비슷하게 일하기도 하고 머신러닝 모델 개발에 더 가깝게 일하기도 한다.
전문 AI 사전
- [명사] (데이터) 통계, 머신러닝, 프로그래밍(Python, SQL)을 갖추고 비즈니스 문제를 정량적으로 정식화하는 직무다. 결과를 이해관계자가 쓰도록 전달하는 역량도 요구된다.
관용구/함께 쓰는 말
- 데이터 사이언티스트 채용 — 분석과 모델링 인력을 뽑는 일.
- 데이터 팀 — 분석과 엔지니어링 담당이 모인 조직.
쉬운 비유
병원의 의사와 비슷하다. 환자(데이터)의 상태를 살피고 원인을 추리해 치료 방향(모델과 결론)을 제안한다.
예문
- 데이터 사이언티스트가 이탈 예측 모델의 정확도를 높이는 실험을 했다.
- 우리 팀에는 데이터 사이언티스트 두 명과 엔지니어 한 명이 있다.
- 데이터 사이언티스트는 결과를 설명하는 능력이 모델 만들기만큼 중요하다.
헷갈리는 용어 비교
- 데이터 엔지니어
- 데이터 사이언티스트는 데이터를 분석하고 모델링하는 사람이고, 데이터 엔지니어는 그 데이터를 모아 믿고 쓸 수 있게 흘려보내는 시스템을 만드는 사람이다. 보통 엔지니어가 길을 닦고 사이언티스트가 그 위에서 일한다.
- ML 엔지니어
- 데이터 사이언티스트가 실험과 분석에 가깝다면 ML 엔지니어는 모델을 서비스에 올려 안정적으로 돌리는 일에 가깝다.
맞춤법/표기법
- 바른 표기
- 데이터 사이언티스트
- 원어
- data scientist
- 다른 이름
- 데이터 과학자, 데이터사이언티스트
- 참고
- '데이터 과학자'는 다듬은 말이고 현업에서는 '데이터 사이언티스트'를 쓴다.
관련어
마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.