몬테카를로 방법

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 무작위로 아주 많이 시험해 보고 그 평균으로 답을 짐작하는 방법. 정사각형에 점을 마구 찍어 원 안에 든 비율로 원주율을 구하는 것이 유명한 예다.

실무 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 정확한 계산이 어려운 문제를 난수를 많이 뽑아 근사한다. 금융 위험 평가, 일정 불확실성 분석, 강화 학습의 가치 추정, 몬테카를로 트리 탐색, MC 드롭아웃 같은 곳에서 쓰이며 표본이 많을수록 정확해지지만 느려진다.

전문 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 기댓값 E[f(X)]를 독립 표본 평균 (1/N)Σf(xi)로 근사한다. 큰 수의 법칙에 의해 수렴하고 오차는 1/√N 로 줄어든다. 직접 뽑기 어려우면 중요도 샘플링이나 마르코프 체인 몬테카를로를 쓴다.

관용구/함께 쓰는 말

• MCMC — 마르코프 체인을 이용해 복잡한 분포에서 표본을 뽑는 몬테카를로 방법.
• 몬테카를로 시뮬레이션 — 난수로 여러 번 모의실험해 결과 분포를 보는 일.

쉬운 비유

주사위를 수천 번 던져 나온 결과를 세어 확률을 짐작하는 것처럼, 계산이 너무 복잡하면 직접 해 보고 통계를 낸다.

예문

• 이 가격 모델은 몬테카를로 시뮬레이션을 만 번 돌려 위험을 추정한다.
• 몬테카를로로 원주율을 구하려고 점을 백만 개 찍어 보았다.
• 강화 학습에서 에피소드 전체의 보상 평균으로 가치를 추정하는 방식도 몬테카를로 방법이다.

헷갈리는 용어 비교

마르코프 체인

몬테카를로 방법은 난수를 많이 써서 근사하는 전반적인 방법이고, 마르코프 체인은 다음 상태가 현재에만 달린 확률 과정이다. 둘을 합친 MCMC는 어려운 분포에서 표본을 뽑는 기법이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

몬테카를로 방법

원어

Monte Carlo method

다른 이름

몬테카를로, 몬테 카를로, 몬테카를로 시뮬레이션, MC 방법, Monte Carlo simulation

참고

모나코의 도박 도시 몬테카를로에서 이름이 왔다. 업계에서는 '몬테카를로'로 줄여 부른다.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.