신경망

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. 「명사」 『모델』 뇌의 신경세포가 서로 연결된 모습을 본떠 만든 계산 구조. 입력을 여러 층을 거쳐 처리해 답을 낸다.

전문 AI 사전

1. 「명사」 『모델』 가중치가 있는 연결로 이어진 뉴런(노드) 층의 집합. 각 뉴런은 입력의 가중합에 활성화 함수를 적용하며, 학습은 손실을 줄이도록 가중치를 조정하는 과정이다.

쉬운 비유

수많은 작은 스위치가 서로 연결되어 신호를 넘기는 회로망과 같다. 각 연결의 세기를 조금씩 조절하면서 원하는 답이 나오게 만든다.

예문

• 신경망의 층을 깊게 쌓은 것이 딥러닝이다.
• 이미지 분류용 신경망은 층 수를 늘릴수록 학습 시간이 크게 늘어난다.

헷갈리는 용어 비교

딥러닝

신경망은 뉴런처럼 연결된 계산 구조이고, 딥러닝은 이 신경망을 여러 층으로 깊게 쌓아 학습하는 방법이다. 구조와 학습 방식을 나눠 부르는 표현이다.

파라미터

신경망의 연결 세기에 해당하는 숫자들이 파라미터다. 신경망은 구조 전체이고 파라미터는 그 안에서 학습으로 바뀌는 값이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

신경망

주의할 표기

뉴럴넷

원어

neural network

다른 이름

인공 신경망, 뉴럴 네트워크, ANN

참고

'인공 신경망(ANN)'이 정식 표현이며 줄여서 '신경망'이라 한다.

관련어

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.