딥러닝

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. 「명사」 『학습』 사람 뇌의 신경망을 흉내 낸 '인공 신경망'을 여러 겹 쌓아 학습하는 방법. 요즘 AI 발전의 핵심이다.

실무 AI 사전

1. 「명사」 『학습』 다층 신경망을 대량의 데이터와 GPU로 학습시키는 머신러닝의 한 갈래. 이미지, 음성, 언어 처리에서 기존 방법을 크게 앞질렀다.

전문 AI 사전

1. 「명사」 『학습』 여러 은닉층을 가진 신경망을 역전파와 경사 하강법으로 학습해 계층적 표현을 자동으로 추출하는 기법. CNN, RNN, 트랜스포머 등이 대표 구조다.

쉬운 비유

여러 겹의 체를 차례로 통과시키며 점점 곱게 걸러 내는 일과 비슷하다. 층을 거칠 때마다 단순한 특징에서 복잡한 특징으로 이해가 깊어진다.

예문

• 딥러닝 덕분에 사진 속 얼굴을 알아보는 정확도가 사람 수준이 됐다.
• 영상 속 물체를 알아보는 기능은 딥러닝 모델을 써서 구현했다.

헷갈리는 용어 비교

머신러닝

딥러닝은 머신러닝의 한 방법으로, 층이 많은 신경망을 쓴다. 일반 머신러닝은 사람이 특징을 골라 주는 경우가 많고, 딥러닝은 데이터에서 특징도 스스로 찾는다.

신경망

신경망은 구조 자체를 부르는 말이고, 딥러닝은 층이 깊은 신경망을 학습시키는 방법을 가리킨다. 층이 얕은 신경망까지 딥러닝이라 하지는 않는다.

맞춤법/표기법

바른 표기

딥러닝

주의할 표기

딥 러닝 (허용)딮러닝

원어

deep learning

다른 이름

심층 학습, DL

참고

다듬은 말은 '심층 학습'.

관련어

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.